Contratação de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar de forma integrada com os times de Engenharia de Dados, Analytics e áreas de negócio, com foco em desenvolver modelos preditivos e soluções de machine learning que contribuam diretamente para a eficiência operacional e a tomada de decisão baseada em dados.
O(A) profissional será responsável por construir algoritmos e modelos estatísticos avançados, aplicar técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, realizar análises exploratórias, e implementar soluções em ambientes produtivos com foco em escalabilidade e performance. Também é esperado que contribua para o desenvolvimento de visualizações analíticas, identifique variáveis relevantes para o negócio, proponha melhorias contínuas e apoie a construção de pipelines de dados em conjunto com a equipe técnica.
Principais Responsabilidades
* Desenvolver modelos preditivos e algoritmos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina e estatística.
* Criar soluções bem arquitetadas, evitando falhas lógicas.
* Prototipar soluções com Machine Learning utilizando aprendizado supervisionado e não supervisionado.
* Implementar métodos de regressão, clustering, análise multivariada, redes neurais, árvore de decisão.
* Ser capaz de ‘contar histórias’ através de dados, correlacionando variáveis de maneira consistente.
* Identificar e propor novas variáveis explicativas que otimizem os resultados operacionais da corporação.
* Desenvolver visualizações com vista a tornar análises complexas acessíveis para os diversos públicos.
* Buscar aperfeiçoamento contínuo para entender o Core Business da empresa e contribuir em projetos de inovação e de melhoria contínua.
* Possuir senso de urgência e ser comprometido com prazos acordados.
* Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços na área de ciência de dados.
* Implementar e validar modelos em ambientes de produção, assegurando a eficácia e escalabilidade.
* Colaborar com a equipe de engenharia de dados na construção de pipelines de dados eficientes.
AISMA
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