Offer summary

Qualifications:

Proficiency in Python programming and experience with ML libraries like TensorFlow, PyTorch, and Scikit-Learn., Knowledge of SQL and ETL tools such as DataIku., Experience with cloud computing and data management databases., Solid background in software development and MLOps practices..

Key responsibilities:

Develop and maintain automated ML pipelines for training, validation, and deployment.

Collaborate with software engineering teams to integrate ML workflows into the development cycle.

Implement and manage distributed computing infrastructure and orchestration tools for production environments.

Develop monitoring tools and metrics to evaluate model performance and ensure system reliability.

Job description

JOB DESCRIPTION

¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y cocreando un futuro mejor.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.
Implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.
Desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.
Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ML.
Identificar las diferentes necesidades de datos e información (Fuentes, Catálogos, Indicadores, Dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de Data Analytics, mismos que faciliten el dimensionamiento y propuesta de atención del producto.
Proponer estrategias de integración de datos a productosherramientas considerando a las necesidades de negocio para robustecer el valor de los entregables
Identificar y proponer mediante la documentación generada, áreas de mejora dentro de la integración de datos con el objetivo de proponer soluciones más eficientes en la transformación de datos.
Conocer el significado e interpretación de los datos, y plasmar dicho entendimiento en los documentos entregados que se recogen de los distintos proyectos de integración de Data Analytics con el objetivo de generar insights valiosos para la toma de decisiones que impulse la consistencia de la información a través de los productos.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, ScikitLearn, etc.
SQL
ETL (preferentemente DataIku)
Herramientas de flujos analíticos (Alteryx, tableau prep, data fusion, etc)
Administración de bases de datos
Conexiones ODBC
JDBC
Spark.

Adicionales:
Base de datos (dbeaver, mysql, sqlmanager, etc)
Conocimiento en computación en la nube
Hive
Experiencia sólida en desarrollo de software y operaciones de ML, con énfasis en MLOps.

ADDITIONAL INFORMATION

Creer para cocrear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?
Con más de 37 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!

Required profile

Are you interested?