Especialista de Dados

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Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
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Offer summary

Qualifications:

Superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas., Pós-graduação, MBA ou Mestrado em Ciência de Dados, Analytics, I.A. ou Big Data é um diferencial., Domínio em Python, SQL, estatística e modelagem matemática., Experiência com Machine Learning, IA, ambientes de Big Data e automação..

Key responsibilities:

  • Conduzir projetos de ciência de dados do início ao fim.
  • Desenvolver modelos preditivos, prescritivos e de otimização para logística.
  • Garantir a qualidade e governança dos dados utilizados nas análises.
  • Colaborar com áreas de negócio, tecnologia e produto para integrar soluções de dados.

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MULTILOG Large https://www.multilog.com.br/
1001 - 5000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Você já imaginou fazer parte de uma das melhores empresas de logística para se trabalhar?


Aqui valorizamos o respeito pelas pessoas, a confiança nas relações e integridade nas práticas, sem perder a paixão por vencer!


COMO É TER O JEITO MULTILOG?!💙🚀


É ser apaixonado pelo que faz e realiza, pensar constantemente “fora da caixa”. É inovar para crescer, aproveitando as oportunidades para fazer acontecer. O senso de dono faz parte do DNA Multilog!!


Nada como encantar e conectarse ás pessoas, sendo um agente integrador e visando sempre o cuidado para consigo e com o outro 💙


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Principais responsabilidades:

  • Conduzir projetos de ciência de dados fim a fim, desde a definição do problema até a entrega da solução em produção.
  • Liderar o desenho e desenvolvimento de modelos preditivos, prescritivos e de otimização aplicados à logística, transporte, armazenagem e cadeia de suprimentos.
  • Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados nas análises.
  • Identificar oportunidades de ganho operacional com uso de machine learning, inteligência artificial e análise estatística avançada.
  • Realizar experimentações controladas (AB tests), análises causais e estudos correlacionais para subsidiar decisões estratégicas.
  • Orientar e apoiar cientistas de dados juniores, promovendo a evolução técnica do time.
  • Atuar junto às áreas de negócios, tecnologia e produto para incorporar soluções de dados no ecossistema da empresa.
  • Ajudar a desenvolver frameworks, padrões e boas práticas para projetos de ciência de dados.
  • Participar da construção de arquitetura de dados analítica em parceria com engenheiros de dados e arquitetos de soluções.

    • Desejável experiência anterior com:

      • Logística, transporte, armazenagem ou supply chain.
      • Ambientes de produção com dados em larga escala e alto nível de variabilidade.
      • Projetos de previsão de demanda, roteirização inteligente, análise de capacidade, lead time, SLA ou eficiência operacional.

        • REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

          Formação:

          • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, ou áreas correlatas.
          • Pósgraduação completa MBA ou Mestrado em Ciência de Dados, Analytics, I.A. ou Big Data será considerado um diferencial importante.

            • Habilidades técnicas:

              • Programação e Análise de Dados, domínio em Python e SQL avançado, com forte base em estatística, modelagem matemática e inferência causal.
              • Machine Learning e IA, experiência prática com Scikitlearn, XGBoost e bibliotecas de visualização como Matplotlib, Seaborn e Plotly.
              • Cloud e Big Data, manipulação de grandes volumes de dados em ambientes Azure, AWS ou GCP. Conhecimento em arquitetura analítica (data lake, data warehouse e ETL).
              • MLOps e Automação: Versionamento e deploy de modelos com MLflow, DVC, Kubeflow e Airflow, além de automações com Zapier, Make e APIs.
              • Integração e LLMs, criação de pipelines via CICD (Git, GitHub Actions) e aplicação de LLMs para construção de copilotos internos e assistentes de decisão.



                • ADDITIONAL INFORMATION

                  Horário de Trabalho: Comercial (07:45 12:00 e 13:00 17:30)


                  Modelo de Trabalho: Remoto (home office)


                  Benefícios:


                  • PPR (semestral) – Dirigimos juntos rumo a jornada de sucesso! 💰
                  • Empresa Cidadã Para que você tenha momentos especiais com seus filhos 💙
                  • Plano de Saúde e Odontológico – quando precisar é bom se cuidar ;) 🩺
                  • Vale alimentação 🍽️
                  • Seguro de vida – que não seja preciso usar 🚑
                  • Programa Bolsa de Estudos – queremos sua evolução sempre! 👨‍🎓👨‍🏫👩‍🚒👩‍🔧
                  • Convênio Farmácia Nos preocupamos com os seus cuidados. 💊

                    • Aqui você também encontra...


                      • App Multi+ Saúde e Cuidado Pensando em você e sua família com Programa de Saúde Mental, Física e Financeira 💙
                      • Treinamentos Externo – queremos te acompanhar e te ver crescer
                      • Indique & Ganhe – deu boa? Você ganha!

                        • Inovar e encantar, esse é o nosso jeito de ser e fazer. Vem ser Multilog! Venha se tornar um #Multilover! 💙 🚀

                          A Multilog tem sua origem em Santa Catarina, no ano de 1984, quando ainda era apenas um armazém de açúcar na cidade de ItajaíSC. Em 1996, após receber a autorização da primeira Estação Aduaneira do Interior (EADI), nasce a Portobello Armazéns Gerais – dando início à história da Multilog. Em 2016, passa a atuar no Paraná e Rio Grande do Sul após aquisição de outras empresas do mercado e, ao final de 2017, em São Paulo.

                          Somos uma empresa de soluções e logística integrada!

                          Contamos atualmente com diversas unidades distribuídas estrategicamente nos principais corredores de importação e exportação do Brasil: São Paulo, Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul e Bahia.

                          Nossa cultura inclui as pessoas em primeiro lugar. Assim, ajudamos nossos colaboradores a descobrir, desenvolver e nutrir seus talentos, buscando incentivar um ambiente de aprendizagem, crescimento pessoal e profissional para encantar durante toda a jornada do cliente.

                          #VamosjuntosnessaOndaAzul? 💙


Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Creative Thinking
  • Communication
  • Problem Solving

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