[Job23264] Senior Data Scientist, Brazil

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Proficiency in Python, SQL, and PySpark., Experience with machine learning libraries like TensorFlow, Keras, and Scikit-Learn., Strong understanding of Data Science concepts, including data wrangling and statistical testing., Knowledge of data engineering tools such as Databricks and Azure Synapse..

Key responsibilities:

  • Conduct exploratory data analysis to identify patterns and insights.
  • Develop and optimize predictive models using various machine learning techniques.
  • Create visualizations and communicate findings to stakeholders.
  • Collaborate with data engineering teams to ensure data integrity and implement MLOps pipelines.

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Ci&T
5001 - 10000 Employees
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Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior apaixonado por transformar dados em insights valiosos. Se você possui experiência em Python, SQL, SAS, e é proficiente em bibliotecas de Machine Learning, esta é a oportunidade ideal para você!

Responsabilidades :
Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes.
Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, ScikitLearn e outras.
Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada.
Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos.
Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes.
Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados.
Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Databricks Dashboards, Matplotlib e Seaborn.
Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CICD para modelos de Machine Learning.
Integrar soluções com APIs e implementar chatbots quando necessário.
Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.

Requisitos:
Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e PySpark.
Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, ScikitLearn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels.
Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses.
Conhecimento em engenharia de dados com ferramentas como Databricks, Azure Synapse.
Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados, preferencialmente SQL Server.
Familiaridade com computação em nuvem, especialmente em Azure (GCP ou AWS).

#LIPA1
Nossos benefícios:

Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxíliocreche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bemestar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bemestar;

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Presentations
  • Collaboration
  • Communication

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