Offer summary

Qualifications:

Master's degree or higher in a relevant field., At least 10 years of successful experience in Data Architecture consulting, preferably with Big 4 firms., Strong knowledge of data lifecycle and architecture challenges., Proficiency with data modeling, cloud technologies (AWS, GCP, Azure), and data tools like SQL, Python, Spark..

Key responsibilities:

Define and implement data architectures aligned with business needs.

Design solutions using market technologies such as ETL/ELT, data lakes, and data warehouses.

Assist project teams to ensure architecture coherence and scalability.

Supervise data pipelines and integrate innovative solutions like Big Data, AI, and Machine Learning.

Job description

Description de l'entreprise

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1milliards d’euros en 2022.

The world is how we shape it.

Description du poste

Rejoignez une équipe jeune et dynamique, en pleine expansion au sein du Centre d’Expertise Digitale.

Nous accompagnons nos clients de tous secteurs dans la définition et le déploiement de stratégies data au service de la performance financière et extra financière des organisations, dans toutes leurs dimensions : analyse de maturité, définition d'organisation et de gouvernance, alignement avec les priorités métiers, identification de cas d'usages data & IA, choix technologiques, formation/acculturation data...

Vos Missions

Définir et mettre en place des architectures data alignées avec les besoins métier et les contraintes IT (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
Concevoir des solutions intégrant les principales technologies du marché (ETL/ELT, cloud, data warehouse, data lake, etc.).
Aider les équipes projet pour garantir la cohérence et la scalabilité des architectures mises en place.
Optimiser la gestion et le stockage des données en garantissant performance, scalabilité et sécurité.Superviser les pipelines de données en concevant des flux robustes et automatisés (ETL/ELT, orchestration).
Intégrer des solutions innovantes comme le Big Data, l’IA et le Machine Learning dans l’architecture existante.
Assurer la gouvernance et la conformité des données en appliquant les meilleures pratiques (RGPD, IAM, chiffrement).
Piloter la cartographie et l’urbanisation des données pour assurer une vision globale et cohérente du patrimoine data de l’entreprise.

Qualifications

Diplômé(e) d'un bac +5 d'une grande école ou université, vous justifiez d'au moins 10 ans d'expériences réussies dans le conseil (Big 4) sur des sujets de Data Architecture.

Solide connaissance du cycle de vie des données et des enjeux liés aux architectures data.
Maîtrise des outils majeurs :
Modélisation et architecture des données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
Technologies & cloud : AWS (Redshift, Glue), GCP (BigQuery, Dataflow), Azure (Synapse, Data Factory).
Langages et outils : SQL, Python, Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Terraform.
Orchestration et gestion des flux de données : Apache Airflow, dbt, Kubernetes.
Expérience en modélisation de données et en optimisation des performances.
Capacité d’analyse et vision stratégique sur la gestion des données.
Leadership et mentoring pour accompagner les équipes data.
Excellente communication pour collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions adaptées.

Informations complémentaires

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »

#LI-HYBRID #NEXT

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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