Offer summary

Qualifications:

Experiência consolidada em IA generativa e soluções SaaS com componentes gerativos., Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, LangChain ou similares., Conhecimento sólido em IA tradicional, incluindo redes neurais e modelagem supervisionada e não supervisionada., Fluência em engenharia de dados, SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados..

Key responsibilities:

Definir visão, arquitetura e estratégia técnica para IA generativa.

Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados.

Atuar como referência técnica para o time de ciência de dados, apoiando no desenvolvimento técnico e boas práticas.

Colaborar com times de engenharia, produto e dados para garantir integrações eficientes e uso sustentável da infraestrutura de dados.

Job description

Quer trabalhar em uma empresa que gera impacto em todo o mercado e está em constante evolução?

Somos a RD Station, líder em soluções de tecnologia para marketing e vendas no Brasil. Atualmente, somamos mais de 50.000 clientes, em 40 países. Nossa missão é impulsionar os negócios das pequenas e médias empresas, apresentando as melhores soluções para o seu crescimento. Por aqui, somos Customer First e acreditamos na evolução contínua, junto aos (as) nossos (as) parceiros (as) e clientes.

Como alcançamos tudo isso?

Através do nosso A-team, composto por mais de 1.500 pessoas colaboradoras em nosso grupo, capaz de oferecer soluções, produtos e educar o mercado, impactando o ecossistema e empoderando heróis e heroínas, que fazem a economia crescer.

Nosso jeito RD Station de ser:

💡 Transformamos ideias em realidade em uma empresa com crescimento acelerado e em constante evolução. Valorizamos a proatividade e a inovação, viabilizando caminhos de desenvolvimento.

🧘🏼‍♀️ Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa RDoer (como chamamos nosso time por aqui), por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado por meio de 5 pilares: 🧠 Emocional, 📊 Financeiro, 🏋🏼‍♀️ Físico, 💻 Ocupacional e 🎉 Social.

👩🏾‍💻 Somos primeiro lugar GPTW 2023 nas categorias mulher e etnico-racial e, através dos nossos pilares de Diversidade e Inclusão, buscamos acolher e empoderar pessoas dentro e fora da RD Station.

Desafio do time

Você atuará como referência técnica na frente de IA generativa em uma das iniciativas mais estratégicas da companhia, com alto impacto para os nossos produtos e clientes. Seu papel será estruturar e evoluir a área de ciência de dados voltada para IA generativa, definindo visão, arquitetura, padrões técnicos e práticas de engenharia robustas. Atuará como elo entre dados, tecnologia e produto, promovendo uma cultura orientada à inovação, excelência técnica e impacto de negócio.

Principais entregas

Definir visão, arquitetura e estratégia técnica para IA generativa;
Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados;
Atuar como referência técnica para o time de ciência de dados, apoiando no desenvolvimento técnico e adoção de boas práticas;
Propor e implementar padrões de engenharia de software e ciência de dados, como versionamento, reprodutibilidade e documentação;
Colaborar com times de engenharia, produto e dados para garantir integrações eficientes e uso sustentável da infraestrutura de dados.

Perfil que buscamos

Experiência consolidada em IA generativa, agentes autônomos e soluções SaaS com componentes generativos;
Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, LangChain ou equivalentes;
Conhecimento sólido em IA tradicional, incluindo redes neurais, modelagem supervisionada e não supervisionada;
Fluência em engenharia de dados, SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados;
Vivência com arquitetura de APIs, microsserviços, MLOps e deployment em produção.

Será considerado um diferencial

Ter liderado decisões de arquitetura em produtos com IA generativa em contexto real;
Experiência em ambientes de alta complexidade técnica ou alta escala (SaaS B2B ou B2C);
Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps como MLflow, DVC e Airflow;
Participação em squads multidisciplinares com entregas ponta a ponta;
Habilidade para influenciar tecnicamente times, valorizando trabalho coletivo, escuta ativa e visão sistêmica.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.