Offer summary

Qualifications:

Graduação em Engenharia Elétrica, Eletrônica, Ciência da Computação ou áreas relacionadas., Conhecimento em processamento de imagem, vídeo e Deep Learning aplicados à Visão Computacional., Experiência em programação Python, frameworks de deep learning como PyTorch e TensorFlow., Noções de testes automatizados, Linux, versionamento com Git e metodologias ágeis..

Key responsibilities:

Desenvolver e integrar soluções de visão computacional para cenários reais.

Propor e testar novos algoritmos de detecção e segmentação.

Automatizar pipelines de treinamento, validação e inferência de modelos.

Gerar e anotar datasets, além de aplicar conhecimentos de artigos científicos e LLMs.

Job description

Sobre a ALTAVE

Proteger vidas e recursos com tecnologia, nisto consiste o propósito da ALTAVE.

Possuímos como clientes empresas líderes do mercado de óleo e gás, como Petrobrás e seus fornecedores, e de mineração, como Vale e Samarco. Fundada há 14 anos em São José dos Campos por engenheiros do ITA, a ALTAVE iniciou recentemente sua expansão internacional com clientes nos EUA, Arábia Saudita, Emirados Árabes e Malásia.

Para atendê-los, desenvolvemos avançadas soluções de inteligência artificial para automatizar emissão de alertas por câmeras,

Temos um ambiente de trabalho vibrante e acolhedor, e especial para quem compartilham os nossos valores:

1. O Desafio nos inspira

2. Integridade e Honestidade

3. Relacionamentos baseados em Confiança mútua

4. Autotomia baseada em vontade, responsabilidade e excelência

5. Somos Espirituosos

Descrição

Na Altave, você atuará no desenvolvimento de soluções de visão computacional com impacto real na vida de pessoas e empresas. Seu trabalho incluirá desde a proposição de novos algoritmos de detecção até a criação de datasets e automação de pipelines de treinamento.

Valorizamos profissionais com domínio de algoritmos clássicos e modernos de IA, especialmente Deep Learning, e que saibam escrever código limpo, testável e fácil de manter.

Você também terá a chance de explorar o uso de LLMs como ferramenta de produtividade, apoio à curadoria de dados e validação de detecções geradas por modelos.

Atividades

Desenvolver e integrar soluções de visão computacional para diferentes cenários do mundo real

Propor e testar novos algoritmos de detecção e segmentação

Automatizar pipelines de treinamento, validação e inferência de modelos

Gerar e anotar datasets para treinamento, adotando postura proativa na solicitação de imagens a clientes, equipes internas e na busca de datasets públicos

Ler e aplicar conhecimentos de artigos científicos do estado da arte

Utilizar LLMs para auxiliar na geração de datasets e validação de resultados

Garantir a qualidade do código com boas práticas, testes e revisão por pares

Contribuir com melhorias contínuas nos processos de desenvolvimento e experimentação.

Requisitos

Formação Engenharia Elétrica, Eletrônica, Ciência da Computação ou afins

Conhecimento em processamento de imagem e vídeo e Deep Learning aplicados à Visão Computacional

Experiencia com programação em Python

Noções de testes automatizados de software

Noções de Linux

Experiência com frameworks de deep learning como Pytorch, Tensorflow e outros

Versionamento de código com Git

Boas práticas de programação e metodologias ágeis

Inglês intermediário.

Diferenciais que valorizamos

Pós-graduação, mestrado, doutorado ou publicações na área de visão computacional ou IA

Experiência com computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure)

Conhecimento em LLM Prompting e uso de APIs de LLMs

Noções de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, CircleCI, etc.)

Noções de sistemas baseados em mensageria (RabbitMQ, MQTT, etc)

Experiência com Docker

Compressão de Vídeo e Imagem.

Experiência com NVIDIA DeepStream

NA ALTAVE VOCÊ ENCONTRA:

Trabalhar conosco é uma experiência incrível!

Além de ter a oportunidade de fazer parte de uma equipe de alto nível e aprender muito, você terá atividades diversificadas, com bastante autonomia, fazendo a diferença em uma empresa inovadora e em rápido crescimento. Encontrará oportunidades excepcionais de networking e um ambiente de trabalho colaborativo, divertido e de alto desempenho, com um salário competitivo com o mercado.

Benefícios? Muitos!
Plano de saúde e odontológico, TotalPass, Clude, Flash, day off no aniversário e muito mais!

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