Offer summary

Qualifications:

Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins., Mínimo de 2 anos de experiência em projetos de ML/AI., Conhecimento avançado em Python e bibliotecas relacionadas., Experiência com PySpark, processamento de dados em larga escala e plataformas como Databricks..

Key responsibilities:

Desenvolver e manter modelos de machine learning em produção.

Construir pipelines de dados e realizar feature engineering.

Implementar workflows automatizados no Databricks e otimizar a performance dos modelos.

Monitorar a performance e o drift dos modelos, além de colaborar com equipes de negócio.

Job description

Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.

O Data Scientist é um profissional analítico capacitado para reunir, interpretar, resolver problemas e comunicar toda informação relevante extraída de dados analisados das empresas que armazenam informações sobre o comportamento das pessoas, sejam elas seus clientes, prospects, funcionários etc. Para esta posição você precisa ter:

Qualificações e Experiências

Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou
áreas afins;
Experiência mínima de 2 anos em projetos de ML/AI;
Experiência com projetos em produção;
Python (pandas, seaborn, matplotlib, scipy, numpy, scikit-learn, xgboost);
Experiência com PySpark e processamento de dados em larga escala;
Conhecimento em machine learning (classificação, regressão, séries
temporais);
Experiência com MLflow para gestão/tracking de modelos;
Familiaridade com Databricks ou plataformas similares;
Git e boas práticas de desenvolvimento;
Capacidade de trabalhar com dados complexos e múltiplas fontes;
Boa comunicação para interagir com stakeholders técnicos e de negócio;
Proatividade para identificar oportunidades de melhoria;
Trabalho em equipe e colaboração;
Interesse em trabalhar com dados do setor de energia;
Capacidade de aprendizado rápido e adaptação a novas tecnologias.

Habilidades e Atribuições

Desenvolvimento e manutenção de modelos de machine learning em produção;
Construção de pipelines de dados e features engineering;
Implementação de workflows automatizados no Databricks;
Otimização de performance e escalabilidade dos modelos;
Monitoramento de performance e drift dos modelos;
Implementação de métricas de qualidade e alertas;
Análise de dados para identificação de oportunidades de melhoria;
Manutenção da documentação técnica dos projetos;
Colaboração com equipes de negócio para entender requisitos;
Compartilhamento de conhecimento e melhores práticas;
Participação em code reviews e revisões.

Será legal se você também tiver

TensorFlow/Keras para deep learning;
Visão computacional (OpenCV);
Otimização matemática (Gurobi, PuLP);
Experiência com Unity Catalog;
Conhecimento em estatística aplicada;
Experiência com MLOps e pipelines de produção.

Atuação

100% remoto.

Aqui na ESS você vai

Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!

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