Offer summary

Qualifications:

Experiência em gerenciamento de infraestrutura na nuvem, especialmente GCP., Conhecimento em produtos de dados e IA do Google, como BigQuery, Dataflow e Vertex AI., Experiência com clusters Kubernetes e Cloud Run para aplicações serverless., Familiaridade com práticas de SRE e DevOps, além de ferramentas de observabilidade..

Key responsibilities:

Gerenciar e manter a infraestrutura de nuvem GCP e clusters Kubernetes/Cloud Run.

Garantir escalabilidade e resiliência dos sistemas de dados e IA por automação e boas práticas.

Identificar e resolver problemas de performance, disponibilidade e eficiência operacional.

Colaborar com equipes de desenvolvimento, dados e produto para assegurar conformidade com práticas de SRE.

Job description

Quer trabalhar em uma empresa que gera impacto em todo o mercado e está em constante evolução?

Somos a RD Station, líder em soluções de tecnologia para marketing e vendas no Brasil. Atualmente, somamos mais de 50.000 clientes, em 40 países. Nossa missão é impulsionar os negócios das pequenas e médias empresas, apresentando as melhores soluções para o seu crescimento. Por aqui, somos Customer First e acreditamos na evolução contínua, junto aos (as) nossos (as) parceiros (as) e clientes.

Como alcançamos tudo isso?

Através do nosso A-team, composto por mais de 1.500 pessoas colaboradoras em nosso grupo, capaz de oferecer soluções, produtos e educar o mercado, impactando o ecossistema e empoderando heróis e heroínas, que fazem a economia crescer.

Nosso jeito RD Station de ser:

💡 Transformamos ideias em realidade em uma empresa com crescimento acelerado e em constante evolução. Valorizamos a proatividade e a inovação, viabilizando caminhos de desenvolvimento.

🧘🏼‍♀️ Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa RDoer (como chamamos nosso time por aqui), por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado por meio de 5 pilares: 🧠 Emocional, 📊 Financeiro, 🏋🏼‍♀️ Físico, 💻 Ocupacional e 🎉 Social.

👩🏾‍💻 Somos primeiro lugar GPTW 2023 nas categorias mulher e etnico-racial e, através dos nossos pilares de Diversidade e Inclusão, buscamos acolher e empoderar pessoas dentro e fora da RD Station.

Seu desafio no time:

Você seria a pessoa responsável por garantir que nossos sistemas estejam sempre disponíveis, escaláveis e resilientes. Como uma pessoa engenheira de confiabilidade de sites (SRE) altamente qualificada com experiência em infraestrutura na GCP e foco em soluções de dados e inteligência artificial, você seria uma peça fundamental em nosso desáfio atual. O desafio da nossa área de Engenharia está ligado à escala & performance, por isso estamos focados na evolução da nossa plataforma no tripé de infraestrutura (Kubernetes e Cloud Run), dados (100% na GCP – com forte uso de BigQuery, Dataflow e Vertex AI) e APIs (internas e externas). Dentro do seu squad, você contará com o apoio de pessoas na posição de Team Leader, Tech Leader, Operações e SREs (seniores), além de toda a galera dos chapters, guildas e tribos para você ajudar a tracionar entregas como Site Reliability Engineer!

Suas principais entregas:

Gerenciar e manter nossa infraestrutura de nuvem GCP e clusters Kubernetes/Cloud Run;
Garantir escalabilidade e resiliência para nossos sistemas de dados e IA por meio de automação e boas práticas;
Identificar e corrigir problemas de performance, disponibilidade e eficiência operacional;
Trabalhar em parceria com as equipes de desenvolvimento, dados e produto para garantir que nossos sistemas estejam em conformidade com as melhores práticas de SRE;
Criar e manter documentação para processos e sistemas críticos;
Participar em escala SRE on-call e garantir que nossos serviços estejam sempre disponíveis para nossos clientes!

Perfil que buscamos:

Experiência em gerenciamento de infraestrutura em nuvem, com forte domínio de GCP;
Vivência com produtos de dados e IA da Google, como BigQuery, Dataflow e Vertex AI;
Experiência em gerenciamento de clusters Kubernetes em produção e uso de Cloud Run para aplicações serverless;
Conhecimento em práticas de SRE e DevOps;
Experiência com ferramentas de observabilidade e solução de problemas, como Prometheus, Grafana, ELK stack, Datadog;
Habilidade para programar em pelo menos uma linguagem de programação, como Ruby, Python, Go ou Bash.

Será considerado um diferencial

Experiência em definições de arquitetura e design doc de aplicações de IA utilizando produtos GCP e/ou de mercado.
Experiência com Frameworks de IA Agents & Tools, LLMs.
Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura, como Terraform;
Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.