Data & Machine Learning Support Engineer III (GAVB) ·

JOB DESCRIPTION

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Conheça o time da GAVB

Somos especialistas em transformar dados em inteligência para impulsionar o sucesso dos nossos clientes. Com expertise em Data & Analytics e um time de mais de 500 consultores, oferecemos soluções personalizadas que potencializam resultados e aceleram o crescimento das empresas do futuro.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Como Data & Machine Learning Support Engineer, você desempenhará um papel crucial na garantia da confiabilidade, desempenho e escalabilidade das operações de dados e aprendizado de máquina dentro da nossa organização. Você trabalhará em estreita colaboração com pessoas engenheiras de dados, cientistas de dados, pessoas engenheiras de MLOps e outras equipes técnicas para fornecer suporte especializado e assistência de solução de problemas para infraestrutura, ferramentas e fluxos de trabalho de dados e aprendizado de máquina. Seu foco principal será diagnosticar e resolver problemas, otimizar processos e implementar melhores práticas para melhorar a eficiência.

Suporte Técnico: Ser o primeiro ponto de contato para problemas técnicos relacionados a execuções e implantações de pipelines. Responder a tickets de suporte, e-mails e consultas de forma oportuna, fornecendo soluções precisas e práticas para usuários e partes interessadas. Colaborar com equipes multifuncionais para lidar com desafios técnicos complexos e garantir a resolução oportuna de problemas.

Gestão de Incidentes: Monitorar a integridade do sistema e as métricas de desempenho para identificar e solucionar proativamente problemas potenciais antes que eles impactem as operações. Investigar e solucionar incidentes, incluindo análise da causa raiz, avaliação de impacto e implementação de resolução. Escalonar problemas críticos para as equipes e partes interessadas apropriadas e participar da resposta a incidentes e revisões pós-incidentes.

Documentação e Compartilhamento de Conhecimento: Manter documentação abrangente de procedimentos de suporte, guias de solução de problemas e melhores práticas para facilitar o compartilhamento de conhecimento e treinamento. Contribuir para bases de conhecimento internas, wikis e fóruns para garantir que os recursos de suporte estejam atualizados e acessíveis a todas as partes relevantes.

Otimização de Processos: Identificar oportunidades para otimizar e automatizar processos de suporte, fluxos de trabalho e ferramentas para melhorar a eficiência e a escalabilidade. Trabalhar em estreita colaboração com pessoas engenheiras de dados/ML e equipes de DevOps para implementar scripts de automação, soluções de monitoramento e ferramentas de autoatendimento para tarefas comuns de suporte.

Treinamento e Educação: Fornecer treinamento e orientação a usuários, desenvolvedores e partes interessadas sobre as melhores práticas, ferramentas e fluxos de trabalho. Realizar workshops, webinars e tutoriais para ajudar as equipes internas a desenvolver as habilidades e o conhecimento necessários para utilizar eficazmente a infraestrutura e as ferramentas de aprendizado de máquina.

Melhoria Contínua: Coletar feedback de usuários e partes interessadas para identificar áreas de melhoria em sistemas de aprendizado de máquina, processos e experiência do usuário. Propor e implementar melhorias, atualizações e otimizações para atender às necessidades comerciais e aos padrões do setor em evolução.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

5 a 8 anos de experiência relevante com bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada.

Experiência comprovada em função de suporte técnico ou operações, de preferência em um ambiente de dados e aprendizado de máquina.

Forte compreensão de ETL, conceitos de aprendizado de máquina, algoritmos e fluxos de trabalho.

Proficiência em scripting e automação usando linguagens como Python.

Experiência com tecnologias de contêiner (Docker, Kubernetes), SQL, Airflow, Azure Databricks, APIs, DataDog, Git, nuvem Azure - Serviços de Computação, Serviços de Armazenamento, Serviços de Rede, Gerenciamento de Acesso de Identidade, Segurança e Conformidade.

Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de solucionar problemas técnicos complexos e realizar análise da causa raiz.

Fortes habilidades de comunicação e interpessoais, com capacidade de colaborar eficazmente com equipes e partes interessadas diversas.

Atitude proativa e motivada, com compromisso com a aprendizagem contínua e o desenvolvimento profissional.

Inglês avançado/fluente.

Preferencial:

Certificações Azure: Azure AI Engineer Associate, Azure Data Scientist Associate, Azure AI Fundamentals.

Experiência com ferramentas e frameworks MLOps (por exemplo, MLflow, TensorFlow Extended).

Experiência com algoritmos de ML, preparação de dados, monitoramento de modelos (deriva de dados e desempenho do modelo) e reclassificação.

Conhecimento de conceitos e ferramentas de engenharia de dados para pré-processamento de dados e engenharia de recursos.

Familiaridade com práticas de DevOps e gerenciamento de configuração.

Compreensão das melhores práticas de segurança para sistemas de aprendizado de máquina e regulamentos de privacidade de dados.

ADDITIONAL INFORMATION

NOSSOS BENEFÍCIOS

Já falamos que o Grupo Boticário é o melhor e maior ecossistema de beleza, né?

E quando falamos dos Benefícios, nos preocupamos com as nossas pessoas e por isso, oferecemos um pacote de benefícios* que permite uma vida mais equilibrada e completa:

• Aqui, sua Saúde é prioridade

. Plano médico e odontológico

. Auxílio medicamentos

. Vale saúde para familiares

. Sessões de psicoterapia gratuitas

. Telemedicina e 2ª opinião médica

. Vacina da gripe e HPV gratuitas

. Programas de cuidado com a saúde

• Para cuidar da sua Alimentação

. Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho)

. Vale alimentação

. Vale alimentação de Natal

• Garantindo Bem-Estar e Qualidade de Vida em todos os aspectos da vida

. Plano de academias e estúdios de atividade física

. Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto)

. Plano de saúde para pets

. Day off de aniversário

. Desconto de até 40% em nossos produtos

. Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!)

. Programa de viagens e hospedagens 

• Para a Família, nosso bem mais precioso

. Auxílio educação infantil

. Crédito nutrição infantil

. Auxílio babá

. Auxílio material escolar

. Orientação jurídica, psicológica e social

. Apoio para pais atípicos

. Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)

• Mobilidade para sua jornada presencial

. Vale Transporte e Estacionamento (modelos híbrido e presencial)

• Seguridade para proteção e tranquilidade financeira

. Seguro de Vida

. Apoio ao falecimento de pais

. Previdência Privada

. Empréstimos consignados

*Os pacotes de benefícios são configurados conforme regras de elegibilidade.

GAVB CONSULTING

A GAVB é uma empresa brasileira de tecnologia que faz parte do Grupo Boticário #UmSóGrupo

Essa parceria nasceu com um propósito de ajudar a transformar o GB no melhor e maior ecossistema de beleza do mundo!

Somos especializados em soluções de Inteligência Artificial e Big Data, Business Intelligence, Cloud, RPA e DevOps.

Apoiamos empresas e organizações a inovarem com práticas data-driven business, oferecendo serviços de consultoria e desenvolvimento para projetos de transformação tecnológica, inovação dos negócios e jornada para a nuvem.

Nosso propósito é emponderar pessoas e empresas a atingir mais, com o uso de dados e tecnologia, gerando vantagem competitiva através da tomada de decisões baseadas em dados. E para isso, contamos com um time de mais de 400 Ninjas engajados com a nossa cultura e valores: Espírito empreendedor, Mente aberta e Sonho grande!

Estamos presentes em projetos do Grupo Boticário e nos mais variados segmentos (Varejo, Financeiro, Indústria, Bens de consumo, Logística, Construtoras e Serviços) em projetos nacionais e internacionais. Além disso, somos parceiros estratégicos de empresas globais como; Google, AWS, Microsoft, Oracle, Red Hat e UiPath. 

Atuamos em gestão, armazenamento, transformação e processamento de dados utilizando tecnologias de Big Data, Inteligência Artificial e Machine Learning e Business Intelligence, em nuvem ou local, transformação de ambientes de tecnologia através de soluções Cloud e DevOps.

Aqui, você é protagonista da sua jornada. Venha fazer parte dessa cultura colaborativa!