AI Specialist

FAN waar verbinding begint! 

We verbinden Nederland op ons glasvezelnetwerk zodat wij klanten een ''always on'' ervaring kunnen bieden. Altijd en overal gebruik kunnen maken van onze producten en diensten. Dit doen wij door zero waste in de gehele lever en service keten, continue beheren en verbeteren van onze netwerken en de inzet van digitalisering en AI in onze manier van werken. 

FAN maakt een omslag naar digitaal werkt dat gedreven en pakt hierin de regie om onze Partners aan te sturen en de KPN organisatie bijeen te brengen. 

Samen maken we het verschil! 

Als AI Specialist geef jij richting aan hoe FAN artificial intelligence inzet om waarde uit data te halen. Je ontwikkelt, test en implementeert voorspellende modellen die bijdragen aan betere besluitvorming, efficiëntere processen en een proactieve benadering richting de klant. Je werkt nauw samen met data engineers, analisten, BI-specialisten en de business om innovatieve oplossingen te realiseren die écht het verschil maken. 

Belangrijkste verantwoordelijkheden: 

• Ontwikkelen van machine learning- en AI-modellen voor o.a. storingsvoorspelling, capaciteit, klantgedrag en procesoptimalisatie. 
• Valideren, testen en operationaliseren van modellen in samenwerking met IT en data engineering. 
• Interpreteren en presenteren van complexe AI-uitkomsten aan niet-technische stakeholders. 
• Signaleren van AI-kansen binnen de netwerkorganisatie en vertalen naar toepasbare use cases. 
• Integreren van AI in dashboards en bestaande besturingsproducten van FAN. 
• Bewaken van modelperformance, datakwaliteit en ethische aspecten van AI-toepassingen. 
• Bouwen aan een duurzame AI-strategie binnen FAN in lijn met de bredere datastrategie van KPN. 

Dit vragen we van je: 

• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met data modeling en machine learning vaarvan minimaal 2 jaar in het ontwikkelen van AI- en machine learning-oplossingen in een productieomgeving. 
• Je hebt een WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in AI, Data Science, Informatica, of Wiskunde. 
• Je bent bedreven in Python, SQL scikit-learn, TensorFlow, Dataiku of vergelijkbare frameworks. 
• Je hebt ervaring met MLOps, CI/CD pipelines en het uitrollen van modellen naar productie. 
• Je hebt ervaring met GenAI toepassingen voor natuurlijke taalverwerking en tekstgeneratie. 
• Je hebt ervaring met automatiseringstools en scripts om repetitieve data science taken te stroomlijnen. 
• Je hebt ervaring met versiebeheersystemen zoals Git voor het beheren van code en samenwerking in teams. 
• Je kunt complexe algoritmes vertalen naar begrijpelijke inzichten voor business stakeholders. 
• Je hebt ervaring met het toepassen van AI in operationele en strategische contexten. 
• Je werkt zelfstandig, bent proactief en zoekt continu naar de impact van je modellen op businessprocessen. 

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

• Een bruto maandsalaris van minimaal € 5.742,- en maximaal € 8.865,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur
• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen
• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
• Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer
• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!

Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Maggie Kramar via 06 21 90 46 51 [email protected].

Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.