Senior Data Science

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas., Experiência avançada com bancos de dados relacionais e processos de ETL., Domínio de SQL e Python para análise de grandes volumes de dados., Conhecimento comprovado em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos usando machine learning..

Key responsibilities:

  • Estruturar e manter bancos de dados para análise.
  • Realizar processos de ETL, limpeza de dados e criação de features.
  • Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes.
  • Desenvolver e implementar modelos preditivos com técnicas avançadas de machine learning.

Invillia logo
Invillia XLarge https://www.invillia.com/
1001 - 5000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_



RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

·      Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações.

·      Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados.

·      Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.

·      Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio.

·      Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados.


REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos Técnicos:

·      Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.

·      Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.

·      Sólidos conhecimentos em SQL e Python.

·      Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.

·      Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.

·      Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.

Diferencial:

·      Conhecimento em prevenção e detecção de Fraude Transacional.

Formação:

·      Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.


ADDITIONAL INFORMATION

A experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #InvilliaAcademy

Alguns diferenciais Invillia:

_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais

_cultura de trabalho distribuído #inStation

_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework

Faça uma imersão aqui https://invillia.com/


Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.


{* infinite.digital.power _ trabalhe de qualquer lugar do planeta com game changers globais_

Se uma luz bem forte aparecer bem acima da sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

E estamos aqui para convidar você a conhecer à nossa maneira de inovar.

Afinal, a Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias

do mundo desenvolvem produtos digitais. Inovou também como apaixonadas e apaixonados

por tecnologia, de uma cidade enorme ou de um vilarejo perdido no espaço, podem interagir,

evoluir, mais conectados do que nunca_



Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram:


As que tem vontade, como nós, de crescer. Sem receio de ousar_

As que adoram aprender e ensinar_

As que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias_

As que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua_

As que sabem que o inovar é coletivo. Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação.


Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Problem Solving

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