Mid Data Engineer - IA/NLP

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experiência com engenharia de dados aplicada a produtos de IA, especialmente em NLP e chatbots., Conhecimento em Python e frameworks como SpaCy, HuggingFace, Transformers, TensorFlow ou PyTorch., Experiência com modelos de NLP e LLMs, aplicados a assistentes virtuais ou sistemas conversacionais., Domínio de pipelines de dados distribuídos, orquestração (Airflow ou similares) e ferramentas de MLOps..

Key responsibilities:

  • Projetar e desenvolver soluções de dados para bots de atendimento automatizado.
  • Colaborar com times de produto, engenharia e dados para transformar desafios de negócio em soluções escaláveis.
  • Construir e manter pipelines de dados robustos para modelos de NLP e LLMs.
  • Acompanhar métricas de performance dos bots e propor melhorias contínuas.

Invillia logo
Invillia XLarge https://www.invillia.com/
1001 - 5000 Employees
See all jobs

Job description

JOB DESCRIPTION

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_



RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Projetar e desenvolver soluções de dados para alimentar e evoluir bots de atendimento automatizado;
  • Trabalhar em parceria com times de produto, engenharia e dados, transformando desafios de negócio em soluções escaláveis e orientadas por dados;
  • Construir e manter pipelines de dados robustos e performáticos, garantindo ingestão, transformação e disponibilização para uso em modelos de NLP e LLMs;
  • Contribuir no desenvolvimento e aprimoramento de modelos de linguagem natural (NLP) e de grande linguagem (LLMs) para melhorar a precisão das respostas dos bots;
  • Aplicar boas práticas de engenharia de dados, versionamento de modelos, MLOps e monitoramento contínuo;
  • Acompanhar métricas de performance dos bots, identificar gargalos e propor melhorias contínuas;
  • Apoiar o time de atendimento e produto com dados e insights que direcionem melhorias nas interações dos bots com os usuários.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Experiência com engenharia de dados aplicada a produtos de IA, especialmente em contextos de NLP/chatbots;
  • Conhecimento em Python e experiência com bibliotecas e frameworks como SpaCy, HuggingFace, Transformers, TensorFlow ou PyTorch;
  • Experiência com modelos baseados em NLP e LLMs, aplicados a assistentes virtuais ou sistemas conversacionais;
  • Domínio de pipeline de dados distribuídos, orquestração (Airflow ou similares), transformação e modelagem de dados;
  • Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, DVC, Kubeflow, SageMaker ou Vertex AI;
  • Conhecimentos de banco de dados SQL e NoSQL, e habilidades para otimização de queries;
  • Familiaridade com serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure), especialmente voltados para data pipelines e IA;
  • Boa comunicação, organização e postura colaborativa para lidar com times multidisciplinares.


Diferenciais (Nice to Have):

  • Experiência com Databricks, Spark ou ambientes de processamento distribuído;
  • Experiência prévia com bots conversacionais, especialmente integrados a canais de suporte (WhatsApp, App, Web);
  • Vivência com arquiteturas orientadas a eventos, como Kafka ou Pub/Sub;
  • Conhecimentos em mensageria, CSAT, automação de fluxos de atendimento ou sistemas de recomendação;
  • Certificações em Cloud, Machine Learning ou Engenharia de Dados (AWS, GCP ou Azure);
  • Conhecimento em Java, Scala ou Go (desejável);
  • Familiaridade com estratégias de entrega contínua e observabilidade (CI/CD, DataDog, New Relic, etc).

ADDITIONAL INFORMATION

A experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #InvilliaAcademy

Alguns diferenciais Invillia:

_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais

_cultura de trabalho distribuído #inStation

_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework

Faça uma imersão aqui https://invillia.com/


Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.


{* infinite.digital.power _ trabalhe de qualquer lugar do planeta com game changers globais_

Se uma luz bem forte aparecer bem acima da sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

E estamos aqui para convidar você a conhecer à nossa maneira de inovar.

Afinal, a Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias

do mundo desenvolvem produtos digitais. Inovou também como apaixonadas e apaixonados

por tecnologia, de uma cidade enorme ou de um vilarejo perdido no espaço, podem interagir,

evoluir, mais conectados do que nunca_



Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram:


As que tem vontade, como nós, de crescer. Sem receio de ousar_

As que adoram aprender e ensinar_

As que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias_

As que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua_

As que sabem que o inovar é coletivo. Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação.


Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication

NLP Engineer Related jobs