Minimum 5 years of experience with data in Google Cloud Platform, proven through commercial production deployments., Strong knowledge of Data & Analytics services in GCP, including BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, and Looker., Proficiency in CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), and Git tools and processes., Experience in designing scalable, resilient data architectures, including data models and various data processing patterns..
Key responsibilities:
Consulting clients on GCP solutions and advising on cost-effective technology choices.
Participating in discovery and pitch meetings, presenting solutions and technical proposals.
Creating architectural diagrams, TCO/ROI calculations, and supporting sales activities.
Developing proof-of-concept projects and maintaining relationships with technical teams.
Report this Job
Help us maintain the quality of our job listings. If you find any issues
with this job post, please let us know. Select the reason you're reporting
this job:
We are a technology consultancy and software delivery partner.
Founded in 2000 in Poland as a software development company, we are an over 1000-people strong team who deliver end-to-end services, from vision to reality, to clients globally.
We listen, advise, design and deliver world-class, user-friendly IT products for clients in an agile way.
Using our own proven frameworks, we have worked on hundreds of software products for both SMEs and market-leading brands, including Fortune 500 companies.
We support clients through our services covering:
• Consulting
• Digital Product
• Software Development
• Cloud
• Data Solutions
• ML/AI
• Cybersecurity
We measure and monitor both client and employee satisfaction, because we believe 'putting people first' is the key to the success of our partners, colleagues, and the entire company.
Join us: https://kariera.future-processing.pl
posiadasz min. 5 lat doświadczenia w pracy z danymi w Google Cloud Platform (potwierdzone komercyjnymi wdrożeniami produkcyjnymi) oraz doświadczenie w roli Lead Developera / Architekta lub pokrewnej,
masz szeroką wiedzę o usługach Data & Analytics w GCP (BigQuery, BigLake, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataplex, Senstive Data Protection, Looker, Vertex AI),
biegle korzystasz z narzędzi i procesów CI/CD, IaC (Terraform i/lub Cloud Deploy/Cloud Build), Git,
potrafisz projektować i modyfikować modele danych oraz dobierać odpowiednią architekturę (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Lakehouse, BigLake),
architektury Lambda i Kappa nie kryją przed Tobą tajemnic; wiesz, jak implementować je w GCP
masz doświadczenie w budowie rozwiązań “near-real-time” (Pub/Sub, Dataflow)
korzystasz z SQL i Pythona na poziomie zaawansowanym,
potrafisz projektować skalowalne i odporne na błędy pipeline’y z wykorzystaniem Dataflow (Apache Beam) i Dataproc, dobierając odpowiednie wzorce dla przetwarzania batch & streaming,
masz doświadczenie w optymalizacji wydajności i kosztów pipeline’ów Dataflow oraz klastrów Dataproc (autoscaling, sizing workerów) oraz w implementacji dobrych praktyk monitoringu (Cloud Monitoring, Logging),
monitoring, diagnostyka i rozwiązywanie problemów w chmurze (Cloud Monitoring, Logging, Error Reporting, Cloud Trace) to dla Ciebie codzienność, a planowanie i optymalizacja kosztów (FinOps, GCP Pricing Calculator, BigQuery Reservations) nie stanowią wyzwania,
posiadasz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do GCP i znasz różne typy migracji (lift-and-shift, re-platform, re-architect),
wiesz, jak stosować mechanizmy bezpiecznego przechowywania i przetwarzania danych w GCP (VPC Service Controls, CMEK, DLP, Cloud KMS),
brałeś(aś) udział w spotkaniach przedsprzedażowych i umiesz przekładać wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne,
cechuje Cię myślenie strategiczne i analityczne, dobra samoorganizacja, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność,
masz doświadczenie w mentorowaniu i szkoleniu inżynierów o mniejszym stażu oraz wspieraniu ich rozwoju,
prowadzenie prezentacji / prelekcji podczas wydarzeń branżowych nie spędza Ci snu z powiek,
jesteś otwarty(a) na wyjazdy służbowe,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym (min. C1).
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
konsultowanie rozwiązań z klientami – obecnymi i potencjalnymi – oraz doradztwo w doborze technologii GCP, z dążeniem do optymalnego kosztowo rozwiązania problemu biznesowego,
udział w spotkaniach discovery / pitch – prezentacja naszego doświadczenia, procesu, podejścia do GCP, doprecyzowanie wymagań,
tworzenie wkładu merytorycznego do ofert: schematy architektury, obliczenia TCO / ROI / kosztów GCP za pomocą Pricing Calculatora,
estymowanie projektów i zapotrzebowania na zasoby zespołu Data Solutions,
budowanie argumentacji przekonującej klienta do proponowanego rozwiązania, wskazywanie przewag nad alternatywami,
udział w spotkaniach ofertowych – odpowiadanie na pytania, prezentacja architektury i kosztorysu,
R&D w obszarze Data & Analytics GCP – analiza nowych usług i narzędzi pod kątem wartości biznesowej,
tworzenie Proof-of-Concept dla nowych koncepcji danych,
utrzymywanie relacji z technicznym zespołem klienta i koordynację pracy inżynierów zaangażowanych w projekt,
aktywne zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions (rekrutacja, pozyskiwanie klientów, prelekcje konferencyjne, mentoring).
odpowiedzialność end-to-end za rozwiązania data-platformowe tworzone wspólnie z zespołem,
tworzenie i optymalizację potoków ETL/ELT w GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer),
tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
budowanie i utrzymywanie katalogu oraz modeli danych zgodnie z najlepszymi praktykami Data Governance,
analizę wymagań biznesowych i dobór optymalnych rozwiązań technologicznych,
analizowanie potencjalnych zagrożeń,
monitoring, diagnostykę i FinOps-owe optymalizacje kosztów chmury.
Wynagrodzenie_architekt
165 – 245 zł/h netto + VAT (B2B)
Typ oferty
Data Solutions
Technologie
GCP
BigQuery
SQL
Dataflow
Dataproc
Język
angielski C1
Required profile
Experience
Level of experience:Senior (5-10 years)
Industry :
Computer Software / SaaS
Spoken language(s):
English
Check out the description to know which languages are mandatory.