Offer summary

Qualifications:

Minimum 5 years of experience in Product Analytics, Marketing Analytics, Sales Analytics, Analytics Engineering, or Data Science., Proficiency in Python, SQL, and PySpark for analyzing and processing large datasets., Ability to independently execute complex data projects with measurable business impact., Strong understanding of statistics and its application to real business problems..

Key responsibilities:

Improve and measure the success of the Banking Quality & Insights team.

Analyze bank data structures and details as part of the product team.

Own the logic and implementation of KPIs and machine learning model performance.

Create data products like dashboards, analyses, and datasets to support data-driven decisions.

Job description

Gemeinsam stellen wir sicher, dass die Bankenanbindung in der Finanzguru-App nahtlos, sicher und stabil funktioniert und dass wir die Transaktionen in intelligente Insights verwandeln. Unser Ziel: Ein reibungsloses Nutzererlebnis, das Vertrauen schafft und die Grundlage für die Optimierung der Finanzen ist. Wenn du Lust hast, mit unseren Daten diese Grundlage aufs nächste Level zu bringen, dann bewirb dich :)

Deine Mission 🚀

Du bist verantwortlich dafür, den Erfolg des Finanzguru-Teams im Bereich Banking Quality & Insights gezielt zu verbessern und messbare Ergebnisse zu erzielen.
Du arbeitest als integraler Bestandteil unseres Produkt-Teams und gehst dabei den Strukturen und Details unserer Bankdaten auf den Grund.
Du ownst die Logik und Implementierung aller KPIs des Produktteams, inklusive der Performance von verschiedenen Maschine Learning Modellen.
Du erstellst Data Products (Dashboards, Analysen, Datasets,…), die es allen Teammitgliedern erlaubt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Du bereitest Insights so auf, dass sie für jeden im Unternehmen gut zu verstehen sind.

Deine magischen Kräfte 💫

Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der Bereiche "Product Analytics, Marketing Analytics, Sales Analytics, Analytics Engineering, Data Science, etc.” mit und hast bereits komplexe Datenprojekte selbständig umgesetzt und dabei messbaren Business Impact generiert.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark und nutzt diese, um große Datenmengen effizient zu analysieren und zu verarbeiten.
Du bist in der Lage, effiziente Tabellentransformationen selbst zu erstellen.
Du identifizierst und quantifizierst proaktiv Potenziale, wie wir Insights aus unseren Transaktionsdaten verbessern können.
Du bist in der Lage, Ergebnisse aus deinen Analysen Stakeholder-gerecht zu kommunizieren.
Du kennst dich mit Statistik aus und kannst diese auf reale Geschäftsprobleme anwenden.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch-Sprachkenntnisse (min. C1)

Unser Versprechen ✅

Gestalte mit uns die Zukunft der Finanzwelt – bringe deine Ideen ein und setze neue Standards!
Lernen und Wachsen – Arbeite mit Expert*innen zusammen und entwickle dich kontinuierlich weiter.
100% Homeoffice – arbeite flexibel von dort, wo du am produktivsten bist.
Attraktive Vergütung & Entwicklungschancen – dein Engagement zahlt sich aus.
Teamspirit – eine offene und transparente Unternehmenskultur, die Zusammenhalt und Spaß großschreibt.

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