(Senior) Data Engineer (m/w/d) | Finance Focus

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Abgeschlossenes Studium in BWL, Finance, Accounting, Wirtschaftsinformatik oder Finanzmathematik., Erfahrung in der Analyse und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche., Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, VBA oder JavaScript., Kenntnisse in relationalen und objektorientierten Datenbanken wie SQL und MongoDB..

Key responsibilities:

  • Entwicklung und Pflege von Depotschnittstellen sowie Automatisierung der Datenmigration.
  • Analyse komplexer Datensätze und Aufbereitung der Daten für die Migration nach QPLIX.
  • Beratung von Kunden und Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme.
  • Optimierung von Prozessen zur Skalierung von Migrationsprojekten.

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51 - 200 Employees
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Job description

IN A NUTSHELL
Als Senior Data Engineer mit Schwerpunkt Finanzdaten bist du der Schlüssel für die erfolgreiche Umsetzung hochkomplexer Migrationsprojekte und die Entwicklung maßgeschneiderter Bankenschnittstellen mit Python. Deine Mission: Finanztransaktionsdaten nahtlos zu integrieren und zu verwalten, um eine präzise und verlässliche Datenbasis für unsere Kund:innen zu schaffen – das essenzielle Fundament für strategische Finanzentscheidungen. Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen und technischer Expertise trägst du maßgeblich dazu bei, große Kund:innen erfolgreich in die QPLIX-Plattform zu migrieren und gestaltest gleichzeitig die Zukunft des Wealth Management mit.
Deine Aufgaben
  • Neubau und tägliche Pflege der bestehenden Depotschnittstellen
  • Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration
  • Bearbeitung wiederkehrender Workflows
  • Entwicklung neuer Tools 
  • Optimierung von Prozessen zur besseren Skalierbarkeit von Migrationsprojekten
  • detaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export aus Altsystemen)
  • Aufbereitung der Daten für die Migration nach QPLIX
  • Beratung namhafter Kund:innen und Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme
  • Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen
Dein Profil
  • erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik
  • Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche
  • Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions) 
  • sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, VBA, JavaScript)
  • erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B. SQL) sowie objektorientiert (z.B. MongoDB)
  • hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse
  • verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
Warum wir?
  • Flex Work & Homeoffice eingeschränkt möglich 
  • attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android Smartphone, Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo, uvm.)  
  • vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld 
  • unschlagbarer Teamgeist, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege  
  • Headquarter im Herzen Münchens
Über uns

QPLIX entwickelt und betreibt eine FinTech-Plattform für das Management komplexer Vermögen. Über die Plattform werden derzeit insgesamt mehr als 300 Mrd. EUR von namhaften nationalen und internationalen Kund:innen wie Family Offices, Asset Managern und Banken verwaltet. Sie nutzen QPLIX für das Management aller Bestandteile ihres verwalteten Vermögens, das von Aktien, Anleihen, Private Equity Funds und Immobilien über Kunst und Sammlerstücke bis hin zu Flugzeugen und Golfplätzen reicht. Das QPLIX-Team vereint Software-Engineering und Finanz-Expertise mit dem Ziel, die Finanzplattform der Zukunft zu erschaffen. Werde Teil unseres Teams, übernimm einflussreiche Aufgaben und setze FinTech-Trends von morgen! 

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Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
GermanEnglish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Analytical Skills
  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

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