BI & Data Intelligence Senior Specialist

extra holidays - fully flexible
Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Graduates in Systems Engineering, Computer Science, Telecommunications, or Industrial Engineering with a focus on data or technological processes., 5-7 years of professional experience, including 2-3 years in data analysis, BI, data science, or data engineering roles., Proficiency in SQL and NoSQL databases, and experience with visualization tools like Power BI, Tableau, or QuickSight., Advanced certifications in Cloud platforms (AWS, Azure), Machine Learning, MLOps, or Data Visualization are desirable..

Key responsibilities:

  • Design and develop scalable data architectures and pipelines.
  • Translate business requirements into technical solutions.
  • Prepare, clean, and analyze large datasets to identify patterns.
  • Develop visualizations, reports, and automate analytical processes.

Experian logo
Experian Information Technology & Services XLarge http://www.experianplc.com/
10001 Employees
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Job description

Company Description

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales.

Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com.

Job Description

Propósito del cargo:

Apoyar en la generación de insights a partir del análisis y transformación de datos, identificando patrones y oportunidades de mejora para convertirlos en recomendaciones accionables. Será responsable de diseñar arquitecturas de datos eficientes, automatizar procesos y construir soluciones analíticas avanzadas que impulsen el conocimiento estratégico y operacional de la compañía.

 

Entregables:

  • Arquitecturas de datos escalables y eficientes.
  • Análisis exploratorios profundos.
  • Dashboards interactivos y reportes automatizados.
  • Scripts y pipelines de automatización.
  • Documentación técnica de procesos y flujos de datos.

 

Responsabilidades del cargo:

  • Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos.
  • Traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas.
  • Preparar y limpiar DataSets asegurando calidad y consistencia.
  • Analizar y transformar grandes volúmenes de datos para detectar patrones.
  • Desarrollar visualizaciones y reportes claros y efectivos.
  • Automatizar procesos analíticos y flujos de datos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, científicos de datos, ingenieros).
  • Liderazgo en las iniciativas de Automatización a cargo

 

Qualifications

Calificaciones

  • Educación: Ingenieros de Sistemas, Informática, o Telecomunicaciones | Ingeniería Industrial con énfasis en datos o procesos tecnológicos. | Matemáticas, Estadística, Aplicadas, o Ciencias de Datos. | Posgrado: Especializaciones en Ciencia de Datos, Big Data, Analítica de Negocios, Inteligencia Artificial. | Deseable: Certificaciones de nivel avanzado en Cloud (AWS, Azure), Machine Learning, MLOps, o Visualización.
  • Experiencia: 5-7 años de experiencia laboral total, con al menos de 2-3 años en roles específicos de análisis, BI, ciencia de datos, o ingeniería de datos y experiencia comprobable en proyectos que involucren construcción de Dashboards, análisis exploratorios, modelado predictivo, automatización y colaboración multidisciplinaria.
  • Conocimientos técnicos requeridos: Bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.) | Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, QuickSight | Lenguajes de programación: Python, Spark, SQL/NoSQL | Frameworks y librerías: PySpark,Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch | Principios de arquitectura cloud y servicios (AWS, Azure, Databricks) | Fundamentos de estadística y modelos analíticos
  • Idiomas: Ingles B2
  • Competencias: Técnicas y estratégicas: Capacidad de automatización, pensamiento crítico, visión estratégica | Gestión y comunicación: Habilidades de comunicación, trabajo colaborativo, adaptabilidad | Enfoque y cliente: Atención al detalle, orientación al cliente interno, creatividad en visualización.

Additional Information

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.

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Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
English
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Adaptability
  • Communication
  • Critical Thinking
  • Detail Oriented

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