Offer summary

Qualifications:

Experience in AIOps and DevOps environments, particularly with AI and Machine Learning., Proficiency in CI/CD methodologies and container orchestration technologies like Jenkins, Docker, and Kubernetes., Over 3 years of experience with AWS services such as SageMaker and EC2., Strong programming skills in Python, Java, or Scala, with knowledge of machine learning model development..

Key responsibilities:

Integrate into the Data & Analytics team to work on AI and advanced analytics projects for national and international clients.

Identify and resolve complex technical issues in ML production environments, optimizing workflows.

Collaborate with multidisciplinary teams to present technical ideas clearly and resolve conflicts.

Develop, train, and deploy machine learning models in production settings.

Job description

En Logicalis Spain estamos buscando un AIOps/ DevOps Engineer con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

DevOps y Automatización: Conocimientos en metodologías CI/CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS/Fargate).
Computación en la Nube: Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation.
Programación: Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala.
Modelos de Machine Learning y Fundacionales: Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos.
Resolución de Problemas: Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
Comunicación y Colaboración: Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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