Offer summary

Qualifications:

Solid experience in complex data projects as a consultant or advanced functional analyst., Practical knowledge of Apache Airflow for defining and analyzing DAGs., Strong proficiency in Spark with PySpark for understanding distributed data flows., Experience in client communication, expectation management, and functional leadership..

Key responsibilities:

Analyze input data and existing flows.

Define processes and best practices for data transformation and exploitation.

Act as a liaison between business stakeholders and technical development teams.

Document procedures, quality criteria, and functional flows.

Job description

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.

Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.

Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.

Descripción del empleo

¿Qué harás?

Te incorporarás como Data Consultant en un proyecto estratégico del sector bancario con una arquitectura de datos ya definida. Tu misión será analizar los datos de entrada, definir los procesos de trabajo y ser el puente entre los stakeholders del cliente y los equipos técnicos de desarrollo.

Tu día a día girará en torno a:

Análisis de datos de entrada y flujos existentes.
Definición de procesos y mejores prácticas para la transformación y explotación del dato.
Interlocución directa con stakeholders de negocio y técnicos del cliente.
Documentación de procedimientos, criterios de calidad y flujos funcionales.
Acompañamiento al equipo de ingeniería para la correcta ejecución de las soluciones propuestas.
Validación de la trazabilidad de extremo a extremo dentro de una arquitectura basada en Spark, Airflow, Kafka y AWS.

Requisitos:

Experiencia sólida en proyectos de datos complejos como consultor, referente técnico o analista funcional avanzado.
Conocimiento práctico de Apache Airflow (definición y análisis de DAGs).
Buen dominio de Spark con PySpark para entender flujos de datos distribuidos.
Familiaridad con entornos de event-driven architecture basados en Kafka.
Conocimiento de servicios en AWS.
Capacidad para documentar procedimientos y flujos de trabajo técnicos/funcionales.
Experiencia demostrable en comunicación con cliente, gestión de expectativas y liderazgo funcional.
Deseable experiencia previa en proyectos del sector financiero o entornos regulados.

¿Qué te ofrecemos?

Participación en un proyecto bancario de gran visibilidad con una arquitectura moderna ya implantada.
Rol clave para guiar los procesos y asegurar la calidad desde el diseño funcional hasta la entrega técnica.
Colaboración directa con perfiles de arquitectura, ingeniería y stakeholders de negocio.
Entorno técnico avanzado con herramientas como Airflow, Spark, Kafka, AWS.
Modalidad remota, con condiciones competitivas.

Requisitos

Experiencia sólida en proyectos de datos complejos como consultor, referente técnico o analista funcional avanzado.
Conocimiento práctico de Apache Airflow (definición y análisis de DAGs).
Buen dominio de Spark con PySpark para entender flujos de datos distribuidos.
Familiaridad con entornos de event-driven architecture basados en Kafka.
Conocimiento de servicios en AWS.
Capacidad para documentar procedimientos y flujos de trabajo técnicos/funcionales.
Experiencia demostrable en comunicación con cliente, gestión de expectativas y liderazgo funcional.
Deseable experiencia previa en proyectos del sector financiero o entornos regulados.