Offer summary

Qualifications:

Proven experience in developing ML/AI solutions in production environments., Strong command of programming languages and tools such as Python, TensorFlow, and PyTorch., Advanced knowledge in machine learning techniques including supervised, unsupervised, and deep learning., Experience in leading technical teams and managing multiple projects using agile methodologies..

Key responsibilities:

Lead technical projects in Machine Learning and AI from problem definition to deployment and maintenance.

Plan and manage project scopes, timelines, resource allocation, and risk mitigation.

Define architectures and strategies for scalable and secure ML/AI solutions.

Coordinate multidisciplinary teams and provide technical guidance to engineers and data scientists.

Job description

A IDS Software e Assessoria é uma entidade dedicada à Gestão Pública, comprometida com a inovação tecnológica e a oferecer serviços de alta qualidade de maneira humanizada.
Já pensou no impacto transformador que o seu trabalho pode ter?
Na IDS, impactar vidas não é apenas uma aspiração, é uma missão que se torna realidade!

Descrição:

Profissional qualificado para liderar iniciativas estratégicas de Machine Learning e Inteligência Artificial.

Essa pessoa será responsável por conduzir todo o ciclo de vida de soluções de ML/IA — desde a concepção e planejamento até a implantação e operação em ambiente de produção.

A função exige sólida base técnica, pensamento analítico, forte capacidade de liderança e habilidade para transformar desafios complexos em soluções escaláveis e de alto impacto.

Será esperado também que atue como referência técnica, promovendo excelência, inovação e alinhamento entre tecnologia e negócio.

Responsabilidades:

* Liderança técnica de projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial, com atuação end-to-end: definição do problema, análise, modelagem, desenvolvimento, validação, deployment e manutenção em produção.

* Planejamento e gestão de projetos, com definição de escopo, cronograma, alocação de recursos, acompanhamento de entregas e mitigação de riscos.

* Definição de arquiteturas e estratégias para soluções de ML/IA escaláveis, robustas e seguras.

* Coordenação de times multidisciplinares e orientação técnica de engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores.

* Implantação de boas práticas de engenharia de machine learning, incluindo MLOps, versionamento de modelos, automação de pipelines e monitoramento de desempenho.

* Comunicação contínua com stakeholders técnicos e de negócio para alinhamento de expectativas, priorização e reporte de resultados.

* Avaliação e recomendação de tecnologias, frameworks e ferramentas para projetos de IA e dados.

Requisitos Técnicos:

* Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de ML/IA em ambientes produtivos.

* Domínio de linguagens e ferramentas como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre outras.

* Conhecimento avançado em técnicas de aprendizado de máquina supervisionado, não supervisionado, deep learning, NLP, modelos generativos e sistemas de recomendação.

* Experiência com práticas de MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow, Kubeflow, Docker e CI/CD para ML.

* Vivência com arquiteturas baseadas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e deployment de modelos em ambientes escaláveis.

* Conhecimento em engenharia de dados aplicada a ML, incluindo preparação, ingestão e transformação de dados.

Requisitos de Liderança e Gestão:

* Experiência na liderança de times técnicos, com atuação em mentoring, revisão de código/modelos e promoção de boas práticas de desenvolvimento.

* Capacidade de gerir múltiplos projetos simultaneamente, com uso de metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.).

* Habilidade para alinhar objetivos técnicos com metas de negócio, garantindo entregas com alto impacto e dentro dos prazos estabelecidos.

* Comunicação clara e objetiva com stakeholders técnicos e não técnicos.

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