Job description

A IDS Software e Assessoria é uma entidade dedicada à Gestão Pública, comprometida com a inovação tecnológica e a oferecer serviços de alta qualidade de maneira humanizada.
Já pensou no impacto transformador que o seu trabalho pode ter?
Na IDS, impactar vidas não é apenas uma aspiração, é uma missão que se torna realidade!

Descrição:

Profissional qualificado para liderar iniciativas estratégicas de Machine Learning e Inteligência Artificial.

Essa pessoa será responsável por conduzir todo o ciclo de vida de soluções de ML/IA — desde a concepção e planejamento até a implantação e operação em ambiente de produção.

A função exige sólida base técnica, pensamento analítico, forte capacidade de liderança e habilidade para transformar desafios complexos em soluções escaláveis e de alto impacto.

Será esperado também que atue como referência técnica, promovendo excelência, inovação e alinhamento entre tecnologia e negócio.

Responsabilidades:

* Liderança técnica de projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial, com atuação end-to-end: definição do problema, análise, modelagem, desenvolvimento, validação, deployment e manutenção em produção.

* Planejamento e gestão de projetos, com definição de escopo, cronograma, alocação de recursos, acompanhamento de entregas e mitigação de riscos.

* Definição de arquiteturas e estratégias para soluções de ML/IA escaláveis, robustas e seguras.

* Coordenação de times multidisciplinares e orientação técnica de engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores.

* Implantação de boas práticas de engenharia de machine learning, incluindo MLOps, versionamento de modelos, automação de pipelines e monitoramento de desempenho.

* Comunicação contínua com stakeholders técnicos e de negócio para alinhamento de expectativas, priorização e reporte de resultados.

* Avaliação e recomendação de tecnologias, frameworks e ferramentas para projetos de IA e dados.

Requisitos Técnicos:

* Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de ML/IA em ambientes produtivos.

* Domínio de linguagens e ferramentas como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre outras.

* Conhecimento avançado em técnicas de aprendizado de máquina supervisionado, não supervisionado, deep learning, NLP, modelos generativos e sistemas de recomendação.

* Experiência com práticas de MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow, Kubeflow, Docker e CI/CD para ML.

* Vivência com arquiteturas baseadas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e deployment de modelos em ambientes escaláveis.

* Conhecimento em engenharia de dados aplicada a ML, incluindo preparação, ingestão e transformação de dados.

Requisitos de Liderança e Gestão:

* Experiência na liderança de times técnicos, com atuação em mentoring, revisão de código/modelos e promoção de boas práticas de desenvolvimento.

* Capacidade de gerir múltiplos projetos simultaneamente, com uso de metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.).

* Habilidade para alinhar objetivos técnicos com metas de negócio, garantindo entregas com alto impacto e dentro dos prazos estabelecidos.

* Comunicação clara e objetiva com stakeholders técnicos e não técnicos.

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