シニア機械学習サイエンティスト at Degas

会社概要
Degasは、サブサハラ・アフリカの小規模農家の所得向上に取り組む革新的なAIテクノロジー企業です。私たちは、アフリカの発展はその農家の成功と密接に結びついていると信じています。現在、15,000ヘクタール以上の分散した土地で、20,000人以上の小規模農家と共に大規模なオペレーションを展開しています。私たちは、現地に配置された100人のフィールドエージェントのネットワークを通じて、各農場のデータを収集しています。収集されたデータは我々が独自に開発した地理空間基盤モデルを介してAIソリューション化され、現地でのアクション可能なインサイトを提供しています。

機械学習チームの概要
私たちは現在、衛星画像解析に特化した機械学習チームを立ち上げています。このチームの目標は、パートナー農場の健康状態や生産状況に関するリアルタイムで実用的なインサイトを提供することです。

過去および最新の衛星データを分析することで、このチームはDegasに以下を可能にします：

• 農場の状態の評価
• 過去の生産実績のモニタリング
• オペレーション上の課題や自然災害への迅速な対応

これらのインサイトにより、農家はより良い意思決定を行い、リスクを最小限に抑え、生産性を最大化することができます。

このチームは、元Googleや元Amazonのエンジニアを含む経験豊富なエンジニア陣で構成されており、豊かな専門知識と革新的な発想を持ってミッションの達成に取り組んでいます。

必須資格・条件：

• コンピュータサイエンス、数学、またはそれに相当する実務経験を有する学士号。
• 機械学習、データサイエンス、または関連分野での実務経験が3年以上あること。
• ソフトウェア製品の設計・開発・テスト・リリースに関する経験が5年以上あること。
• Python、PyTorch、Jupyter／Colabノートブックの高い習熟度。
• 機械学習モデルのトレーニングにおいて、Dockerを使用した実践経験（コンテナ環境の構築・管理を含む）。
• ソフトウェアエンジニアリングの基本的な知識と、Gitなどのバージョン管理システムに関する強い理解。

望ましい資格・スキル：

• コンピュータサイエンス分野での博士号を有し、高品質な論文の執筆実績があること。
• クラウドベースの機械学習プラットフォーム（例：AWS SageMaker、Google Cloud Vertex AI）の使用経験。
• 地理空間データ、リモートセンシング、地球観測データセットに関する知識または経験。
• 予測モデルの性能最適化に関する経験。
• 非技術系の関係者にも複雑なモデルを分かりやすく説明できる優れたコミュニケーション力とプレゼンテーション能力。

職務内容 – Degas社 機械学習サイエンティスト

• 機械学習分野の最先端の研究動向を常に把握し、革新的な技術を活用して、小規模農家に影響を及ぼす現実の農業および金融課題に取り組む。
• 教師あり学習、教師なし学習、自己教師あり学習の手法を用いて、農業データ、財務データ、地理空間データ、衛星画像などのマルチモーダルデータセットに対して機械学習モデルを設計・実装・評価する。
• 効率性、正確性、堅牢性を重視し、リソース制約のある環境でもスケーラブルで本番運用可能なMLパイプラインを構築・維持する。
• 仮説検証のための構造的な実験を実施し、高度な最適化手法を活用してモデル性能を改善し、実運用に向けた準備を強化する。
• 有益なデータソースを調査・特定し、データエンジニアやデータサイエンティストと連携して、データ収集・前処理・統合プロセスを自動化する。
• 探索的データ分析（EDA）を通じて実用的なインサイトを導き出し、機械学習ソリューションの農業成果への影響を継続的に高める。
• ソフトウェアエンジニア、分野専門家、プロダクトチーム、外部関係者と部門横断的に連携し、MLソリューションをDegasのプラットフォームに円滑に統合し、運用ニーズと整合させる。
• 内部チームやパートナーに対し、MLアプリケーションの実用的価値を示すインパクトのあるPoC（概念実証）を開発・提供する。
• バージョン管理、コード品質、テスト、ドキュメンテーションなど、ソフトウェア開発におけるベストプラクティスを順守する。ピアレビューに参加し、モデル開発や実験結果の透明性ある記録を保持して再現性を確保する。
• MLOpsワークフローへの貢献や、変化するビジネス優先事項および小規模農家の動的なニーズに応じてMLシステムを適応させる。
• ジュニアメンバーの指導を行い、研究主導かつミッションに基づいた革新文化を育む。
• 学会や産業界のフォーラムにおいてDegasを代表し、同社のR&D戦略を支援する論文、プレゼンテーション、研究連携に貢献する。

勤務地

このポジションは**完全リモート勤務（日本拠点）**ですが、必要に応じてDegasの地域オフィスやパートナー拠点への出張が求められます。

言語要件
このポジションは日本拠点のため、日本語でのビジネスレベルの会話および読み書き能力が必要です。理想的な候補者は、現地のパートナーとのコミュニケーション、日本語の書類対応、日本国内のチームおよびクライアントとのディスカッションへの参加ができる方です。

ご興味があり、時間に余裕がある場合は、当社のリサーチチームと協力して新しい機械学習モデルの開発に取り組むことも可能です。

なぜDegasに参加するのか？

• サブサハラ・アフリカにおける社会的インパクトの創出に取り組むミッション志向の企業の一員として活躍できます。
  
  
• 社会貢献のためのテクノロジー活用に情熱を注ぐ優秀なプロフェッショナルチームと共に働くことができます。
  
  
• 業界トップクラスの給与体系により、優秀な人材との協働を重視する当社の姿勢が反映されています。

応募プロセス
ご興味のある方は、履歴書、カバーレター、およびご自身の経験や専門性を示す関連する成果物やポートフォリオをご提出ください。

サポートについて
面接プロセスにおいて配慮が必要なご事情や調整が必要な場合は、どうぞご遠慮なくお知らせください。Degasは機会均等を重視する雇用者です。

有資格者は、人種、肌の色、宗教、出身国、性別、性的指向、性自認または表現、年齢、精神的または身体的障がい、遺伝情報、婚姻状況、市民権の有無、軍務歴、保護対象退役軍人の地位、またはその他法的に保護されているいかなる属性にも関係なく、公平に採用選考の対象となります。