Offer summary

Qualifications:

Experience as a technical leader or manager in Engineering/Analytics teams., Proficiency in SQL and data modeling for analytics., Experience with ETL tools like Airflow, dbt, or Fivetran., Strong knowledge of data platforms such as BigQuery or Snowflake..

Key responsibilities:

Lead and support a team of 4 Analytics/Data Engineers in project delivery.

Collaborate with stakeholders to transform business requirements into efficient solutions.

Manage priorities and align stakeholder expectations while keeping the team engaged.

Participate in architecture definitions and contribute to the development of data pipelines.

Job description

Estamos em busca de uma pessoa para liderar o time de Engenharia de Dados para um de nossos clientes. Procuramos alguém que una visão técnica apurada com uma postura de liderança próxima e inspiradora. Essa pessoa será responsável tanto por guiar tecnicamente quanto por apoiar no crescimento individual de um time de 4 pessoas, cuidando da entrega de projetos estratégicos com impacto direto nos nossos produtos e decisões de negócio.

Responsabilidades

Ser uma referência técnica, estando a frente da construção e manutenção de pipelines analiticas de baixa latência, revisão de código, boas práticas e estratégias de dados;
Liderar, desenvolver e apoiar a carreira de um time (4 pessoas) de Analytics/Data Engineers;
Colaborar com stakeholders de Produto, Engenharia, Growth, Finanças e Dados para transformar requisitos de negócio em soluções eficientes;
Gerenciar prioridades e alinhar expectativas de stakeholders, mantendo a equipe engajada e com entregas consistentes;
Participar ativamente das definições de arquitetura, escolha de ferramentas, e evoluções da stack de dados;
Continuar hands-on, contribuindo com desenvolvimento e manutenção de pipelines, modelos analíticos e monitoramentos;
Apoiar projetos estratégicos de dados como:

Projeções financeiras, forecast de receita e análise de CAC/LTV;
Otimização de campanhas de aquisição e retenção com alto volume de dados;
Estruturação e operacionalização de modelos de risco no contexto de apostas esportivas.

Requisitos Principais

Experiência como líder técnico ou gestor de time de Engenharia/Analytics;
Domínio de SQL e modelagem de dados para analytics;
Experiência com ferramentas de ETL como Airflow, dbt, Fivetran, ou similares;
Vivência em Plataformas de Dados (BigQuery, Snowflake, Databricks);
Proficiência em Python (ou outra linguagem como Scala, Java, Rust);
Boas práticas de versionamento (GitLab, GitHub);
Visão de produto e boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;

Diferenciais

Experiência prévia como gestor técnico (Tech Lead, Chapter Lead, etc.);
Experiência com deploy de modelos de machine learning;
Conhecimento em ferramentas como Statsig, AppsFlyer, Adjust, Mixpanel ou Amplitude;
Experiência com modelagem de dados financeiros e contábeis;
Vivência no mercado de Fantasy, iGaming ou apostas esportivas;
Conhecimento em detecção de anomalias e data drift;

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