Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in a relevant field or equivalent experience., Experience with data consumption and transformation from various sources (SQL, NoSQL, REST, batch, files)., Proficiency in Python, PySpark, and T-SQL for data manipulation and preprocessing., Intermediate to advanced English proficiency and Azure Data Engineer certification..

Key responsibilities:

Collaborate with architects and engineers on pre-sales, design, implementation, and documentation of cloud data solutions.

Explore, validate, document, and implement business rules and data quality standards.

Support teams in building and maintaining service offerings.

Participate in the creation of solutions that organize and connect data for digital transformation.

Job description

Somos uma consultoria de TI especializada em nuvem.

Criamos soluções para desafios reais usando data center, aplicações em nuvem, modernização de dados, inteligência artificial e segurança, gerando vantagem competitiva para toda a empresa.

A missão do time de Dados da SGA, é ajudar nossos clientes a transformar informações em decisões inteligentes, usando soluções modernos e inovadoras.

Como um Maker, você vai participar da criação de soluções que organizam, conectam e dão vida aos dados. Seu trabalho será essencial para acelerar a transformação digital dos nossos clientes e torná-los ainda mais estratégicos em suas decisões.

Atividades:

Colaborar com o time de arquitetos e engenheiros na pré-venda, desenho, apresentação , implementação, sustentação e documentação de soluções/arquiteturas de dados utilizando tecnologia em nuvem Microsoft Azure;
Explorar, validar, documentar e implementar regras de negócio e qualidade dos dados;
Apoiar os times nas discussões/iniciativas de construção e manutenção das ofertas de serviços.

Requisitos:

Experiência no consumo e transformação de dados de diferentes fontes (SQL, NoSql, Rest, batch, files);
Experiência no desenho e implementação de pipelines de ingestão e transformação (ELT/ELT) para cargas full e incremental;
Experiência em modelagem de dados;
Experiência em Bancos relacionais e não relacionais;
Experiência na implementação e sustentação de workloads baseadas nos componentes: Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Stream Analytics, Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics, Azure Synapse DW, Azure HDInsight;
Linguagem Python e PySpark para manipulação e pré-processamento de dados;
Linguagem T-SQL;
Experiência Azure DevOps / Git;
Experiência de trabalho com metodologia Ágil;
Certificação Azure Data Engineer;
Inglês Intermediário/Avançado.