Offer summary

Qualifications:

Experience in AI-supported software development., Strong knowledge of modern cloud platforms (AWS, Azure, GCP)., Familiarity with CI/CD and DevOps processes., Basic experience in MLOps or model operationalization..

Key responsabilities:

Develop AI-driven software solutions across all phases of software development.

Implement intelligent CI/CD pipelines with integrated AI support.

Analyze and prioritize requirements using modern AI tools.

Create and maintain cloud-native scalable AI applications.

Job description

DEINE MISSION BEI UNS

Ganzheitliche Entwicklung KI-gestützter Softwarelösungen
Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Optimierung aller Phasen der Softwareentwicklung – von der Anforderungsanalyse über die Architektur bis hin zur Produktivsetzung.
KI-unterstützte Anforderungs- und Architekturarbeit
Analyse, Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen sowie Entwicklung technischer Konzepte mithilfe moderner KI-Tools.
Intelligente Codeentwicklung und Qualitätssicherung
Anwendung generativer KI zur automatisierten Codeerzeugung, Dokumentation, Testabdeckung und kontinuierlichen Codeoptimierung.
Implementierung smarter CI/CD-Pipelines
Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Prozessen mit integrierter KI-Unterstützung zur Fehlervermeidung, Überwachung und Leistungssteigerung.
Cloud-native Umsetzung skalierbarer KI-Anwendungen
Entwicklung und Betrieb containerisierter Anwendungen in modernen Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) mit Fokus auf MLOps, Automatisierung und Wiederverwendbarkeit.

DER TECH-STACK

KI-gestützte Entwicklung & Architektur
Erfahrung mit generativer KI (z. B. GPT, GitHub Copilot, CodeWhisperer) zur Codegenerierung, Dokumentation, Testautomatisierung sowie zur Architekturunterstützung und Anforderungsanalyse (z. B. Jira + KI-Add-ons).
Cloud-Plattformen & DevOps
Fundierte Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP, inklusive containerisierter Anwendungen (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines mit automatisierten, KI-unterstützten Deployments.
MLOps & Toolchain
Umgang mit Tools wie MLflow, DVC oder Kubeflow für Modellmanagement und Operationalisierung sowie Cloud-native KI-Services wie AWS SageMaker, Azure ML oder Vertex AI.

DAS BRINGST DU MIT

Erfahrung in der KI-gestützten Softwareentwicklung
Praktische Anwendung generativer KI zur Unterstützung von Code-Erstellung, Dokumentation und Architekturarbeit.
Sichere Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen
Entwicklung und Betrieb cloudbasierter Anwendungen (AWS, Azure oder GCP), idealerweise unter Nutzung KI-naher Dienste und Automatisierung.
Vertrautheit mit CI/CD- und DevOps-Prozessen
Aufbau und Pflege automatisierter Entwicklungs- und Deployment-Pipelines – inkl. Integration KI-gestützter Komponenten.
Erste Erfahrung im Bereich MLOps oder Modell-Operationalisierung
Umgang mit Tools wie MLflow, DVC oder Kubeflow zur Integration und Überwachung von KI-Modellen im Produktivbetrieb.
Kenntnisse in KI-unterstütztem Anforderungs- und Qualitätsmanagement
Nutzung von KI zur Analyse von Anforderungen sowie zur automatisierten Testgenerierung, Codeanalyse und Review.

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Über uns

Die Wilken Software Group - ein Ort, an dem 650 kluge Köpfe gemeinsam Großes schaffen. Als führender Technologiepartner für die Versorgungswirtschaft, das Gesundheitswesen und soziale Einrichtungen entwickeln wir digitale Lösungen, die zählen – und weit darüber hinausgehen. Connecting Minds ist unser Versprechen: Wir glauben an die Kraft der Gedanken und an Menschen, die zusammenkommen, um die Welt von morgen zu gestalten. Als unabhängiges Unternehmen mit einer Stiftung im Rücken handeln wir mutig, nachhaltig und im Sinne der Gesellschaft. Wenn du eine Umgebung suchst, in der deine Ideen etwas bewirken, dann bist du bei uns genau richtig. Gestalte mit uns das Übermorgen – dein Beitrag macht den Unterschied.

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