Offer summary

Qualifications:

Minimum 5 years of experience in designing and building ETL/ELT solutions, Data Warehouses, Data Lakes, or Big Data., Strong proficiency in Python and experience with data engineering tools like Apache Kafka or Hadoop., Familiarity with AWS and/or Azure, and understanding of data governance and data quality issues., Fluent in English (B2/C1 or higher) for effective communication in an international environment..

Key responsabilities:

Developing and enhancing data solutions, focusing on ETL/ELT processes.

Standardizing and optimizing code management, documentation, and testing practices.

Conducting code reviews and ensuring code quality within the team.

Providing support and mentoring to team members in solution design and process optimization.

Job description

Lumicode Sp. z o.o. należy do Grupy Pentacomp, która jest producentem rozwiązań informatycznych i dostawcą profesjonalnych usług IT dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego.

Jako Pentacomp tworzymy rozwiązania IT łączące innowacyjność z latami doświadczeń - a ich mamy całkiem sporo. Istniejemy na rynku prawie 30 lat i możemy pochwalić się wieloma zrealizowanymi projektami.

Aktualnie poszukujemy do projektu Senior Data Engineer - poziom senior

.
Zakres obowiązkó

w:Tworzenie i rozwijanie rozwiązań w obszarze danyc
h.Budowa i optymalizacja procesów ETL/EL
T.Standaryzacja i optymalizacja: Wdrażanie standardów zarządzania kodem, dokumentacją i testami. Dobór odpowiednich narzędzi i konfiguracja środowisk wspierających procesy inżynierii dany
chCode review i dbanie o jakość kod
u.Wsparcie zespołu i mentoring: Dzielenie się wiedzą i wsparcie w zakresie projektowania rozwiązań, optymalizacji procesów oraz stosowania najlepszych prakty

k.
Oferuje

my:Praca 100% zdal
na;Praca w pełnym wymiarze godz
in:Forma współpracy:
B2BWidełki od 150 do 200 pln/h netto + VAT B2B w zależności od doświadczenia lub Umowa o Pracę do 27 500 pln brut
to.Możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej oraz karty sportow
ej;Praca w międzynarodowym środowis

ku.

Wymag

ania:Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i budowie rozwiązań takich jak ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake czy Big
Data.Doświadczenie w pracy z Datab
ricksPraktyczna znajomość różnych baz danych – relacyjnych i nierelacy
jnychBardzo dobra znajomość Py
thonaDoświadczenie z narzędziami inżynierii danych, np. Apache Kafka czy H
adoopDoświadczenie z AWS i/lub
AzureUmiejętność korzystania
GIT.Zrozumienie zagadnień data governance, data quality i przetwarzania danych w trybie batch i strea
ming.Znajomość architektur danych: Data Mesh, Data Vault, Lambda/Kappa Architec
ture.Angielski na bardzo dobrym poziomie – umożliwiający pracę w międzynarodowym środowisku (B2/C1 lub wy