Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related fields., Solid experience with Databricks and data engineering., Proficiency in Python, SQL, and data integration services., Familiarity with Azure, Linux, Shell Script, YAML, Terraform, Spark, Kafka, and ETL tools..

Key responsabilities:

Build a resilient data platform ensuring data quality from collection to analysis.

Maintain and develop functionalities of the data platform.

Assist in analyzing and implementing new technologies and defining service architecture.

Evaluate new technologies for continuous improvement and support governance policies.

Job description

Qual o tamanho dos seus objetivos? Deseja novos desafios?

#VemPraTQI

A TQI é uma empresa de tecnologia e inovação que há mais de 30 anos, desenvolve soluções, sistemas, plataformas e processos para suportar e alavancar os negócios de seus Clientes no Brasil e no exterior. Com ênfase no ecossistema financeiro, atua também em setores como telecomunicações, transportes e aviação, entre outros.

Especializada em projetos de alta criticidade e com soluções desenhadas sob medida para as mais diversas necessidades de seus Clientes, a TQI é fiel ao seu DNA de tecnologia com qualidade e inovação, atuando sempre com eficiência e excelência, desde o desenho até a entrega, para viabilizar os planos de negócio e a jornada de transformação digital desses Clientes.

Com escritórios em Uberlândia (MG) e em São Paulo (SP), e colaboradores em centenas de cidades, a TQI conquistou e mantém há mais de 6 anos o selo Great Place to Work (GPTW), e está no ranking 80+ do GPTW de Tecnologia, reforçando seu compromisso para promover um ambiente diverso e propício para inovação e alta performance.

O que você irá fazer:

Construir uma plataforma de dados resiliente que abranja todos os quesitos de qualidade de dados.
A garantia desta qualidade deve ser aplicada desde a coleta dos dados de sistemas, fornecedores e clientes até processamento e disponibilização na camada curada para uso em análises e sustentação de modelos matemáticos;
Manter e desenvolver funcionalidades da plataforma de dados;
Auxiliar na análise e definição de implementação de novas tecnologias;
Auxiliar na definição da arquitetura dos serviços mantidos pela equipe;
Atuar em equipes de desenvolvimento que utilizam métodos ágeis;
Avaliar novas tecnologias e frameworks de mercado para melhoria contínua de
produtos e processos, realizando provas de conceito;
Auxilio em definições de políticas de governança;
Estabelecer os stakeholders todos os processos e contratos de modelagem de dados e governança;

O que procuramos:

Superior em Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Sólida vivência com Databricks;
Sólida experiência com engenharia de dados;
Experiência com análise e desenvolvimento de sistemas, definições de arquitetura e orientação a objetos;
Experiência com construção de serviços de integração de dados em qualquer camada (captura, ingestão, armazenamento, processamento e delivery);
Arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados;
Azure(Cloud);
Conhecimento em Linux, Shell Script, YAML e Terraform;
Python;
Spark;
Kafka;
SQL;
PowerBI;
Ferramentas de ETL.

Por que Trabalhar Conosco ?

Inovação Constante: Aqui, você estará na vanguarda das tecnologias de software e terá a oportunidade de trabalhar em projetos de impacto significativo. Somos apaixonados por tecnologia, inovação e evolução constante;
Desenvolvimento Profissional: Oferecemos um ambiente que valoriza e investe no crescimento e na formação contínua dos nossos colaboradores;
Impacto Real: Seu trabalho ajudará a transformar a forma como grandes instituições financeiras operam, proporcionando soluções que fazem a diferença no dia a dia dos nossos clientes;
Cultura Colaborativa, com foco nas pessoas: Você fará parte de times diversos e de alta performance, em um ambiente descontraído, dinâmico e colaborativo. Para nós, a voz e contribuição de todos é fundamental para a construção das nossas soluções e para nossas tomadas de decisões. Aqui, as pessoas são o diferencial.

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