Offer summary

Qualifications:

Strong experience with C# and SQL, with .NET proficiency., Experience in data extraction and processing of structured and unstructured data., Familiarity with Azure cloud services and Web API development., Interest in AI-driven search and data analytics..

Key responsabilities:

Develop and optimize the Search Enrichment Pipeline for enhanced search results.

Collaborate on AI-driven projects within the pharmaceutical sector.

Evaluate solutions through experimentation and iterative improvements.

Communicate effectively with team members and stakeholders in English.

Job description

Data Engineer pilnie poszukiwany!

Preferowany start: ASAP

Tryb pracy: zdalna 100 %

Preferowana forma zatrudnienia: B2B

Opis firmy: Gobalne przedsiębiorstwo z sektora farmaceutycznego i biotechnologicznego, które specjalizuje się w opracowywaniu innowacyjnych leków oraz diagnostyki medycznej. Jest liderem w obszarze onkologii, immunologii i chorób rzadkich, a jej rozwiązania wspierają zarówno pacjentów, jak i specjalistów medycznych na całym świecie. Kładzie duży nacisk na badania i rozwój, inwestując znaczące środki w nowoczesne technologie, w tym sztuczną inteligencję i analizę danych. Dzięki globalnej obecności i współpracy z ośrodkami naukowymi, przyczynia się do przełomowych odkryć w medycynie, poprawiając jakość życia milionów pacjentów.

Opis roli: Aktualnie, dla jednego z naszych klientów firmy z branży farmaceutycznej poszukujemy specjalisty na stanowisko Data Engineera ze specjalizacją w przetwarzaniu danych i wyszukiwaniu wzbogaconym o AI. Osoba na tym stanowisku będzie kluczowa dla rozwoju Search Enrichment Pipeline – systemu, który wzbogaca i optymalizuje wyniki wyszukiwania w ramach Agent Assist / RDK Copilot.

Wymagania:

Programming: Strong experience with C# and SQL (NoSQL experience is a plus) and .NET

Data Engineering: Experience with data extraction, preprocessing, and structured/unstructured data processing.

Cloud & Infrastructure: Experience working with Azure.

Backend Development: Proficiency in Web API development and integration.

Search & AI: General interest and experience with AI-driven search, vector databases, and data analytics.

Engineering Approach: Ability to evaluate solutions through experimentation, benchmarking, and iterative improvements.

Prompting: Familiarity with crafting and optimizing AI prompts.

Communication: Fluent in English, with strong interpersonal and problem-solving skill

Opis procesu rekrutacyjnego:

Rozmowa telefoniczna - krótka rozmowa wstępna z rekruterem.
Rozmowa kwalifikacyjna online (po stronie klienta); planowany 1 etap (około 2 h) livecoding, pytania techniczne, pytania o doświadczenie kandydata - projekty i technologie, z którymi pracował.
Feedback :)

Required profile