Offer summary

Qualifications:

Minimum of 3 years of experience in BI, Big Data, analytics, or Data Warehouse., Advanced knowledge of SQL with the ability to optimize execution times and costs., Familiarity with ETL processes and integration with various data sources., Experience with Big Data tools such as Spark, Hadoop, and visualization tools like Power BI or DataStudio..

Key responsabilities:

Design and maintain data architecture and pipelines for large data volumes.

Implement Big Data tools and technologies to enhance data processing.

Collaborate with Data Analysts and Data Scientists to ensure data quality and accessibility.

Develop and enforce a Big Data Governance model to support digital data management.

Job description

¡Multiplica Talent te está buscando! Somos una consultora especializada en talento digital.

Si te apasiona la tecnología, siempre buscas aprender y mejorar tus habilidades, ¡Entonces eres el tipo de persona que estamos deseando!

El ingeniero de datos es el profesional que diseña, desarrolla y mantiene los sistemas que procesan grandes volúmenes de datos, asegurando que permanezcan disponibles para otros especialistas y analistas en ingeniería de datos.

Su trabajomplica la recuperación, depuración, clasificación y preparación de los datos para su almacenamiento y posterior explotación o uso. Se espera que su trabajo involucre directamente la habilitación de datos e integración con los diferentes equipos corporativos y locales, con un énfasis especial en el desarrollo de un modelo de Gobernanza de Big Data (Big Data Governance) para respaldar la gestión de datos digitales en la organización.

Diseño de la arquitectura de datos.
Construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
Implementación de herramientas y tecnologías de Big Data.
Optimización de rendimiento y escalabilidad.
Garantía de calidad de datos.
Colaboración con equipos de Analistas de Datos (Data Analysts) y Científicos de Datos (Data Scientists)

Requirements

Experiencia de al menos 3 años en áreas de BI, Big Data,analytics, Data warehouse.
Se requiere residir en Perú, Colombia o Chile.
AWS
Conocimiento avanzado en SQL, con capacidad para optimizar tiempos y costos de ejecución en la capa de datos.
ETL: Ser capaz de conocer, entender y desarrollar integraciones con diversas fuentes de datos, tanto en línea como fuera de línea, mediante procesos automatizados. Además, conocimientos en herramientas como Spark, Hadoop y/o R.
Conocimientos en desarrollo de paneles de visualización de datos mediante herramientas como Power BI o DataStudio.
Arquitectura de Datos: comprender los conceptos relacionados con la arquitectura necesaria para estructurar almacenes de datos a gran escala.
Modelos de Datos: Entender cómo desarrollar modelos de datos que permitan satisfacer múltiples necesidades de manera óptima.