Offer summary

Qualifications:

Strong educational background in quantitative methods such as Economics, Statistics, Mathematics, Engineering, Computer Science, Information Systems, or Physics; postgraduate studies are a plus., Proficiency in statistical modeling and machine learning techniques., Experience in handling and analyzing large datasets using cloud tools and programming languages like Python, R, SQL, and Spark., Ability to communicate complex insights clearly and effectively, and collaborate with multidisciplinary teams..

Key responsabilities:

Collect and process data, ensuring quality and consistency through extraction, cleaning, and transformation.

Conduct exploratory data analysis to identify patterns, trends, and insights.

Develop and train statistical and machine learning models for predictions and classifications.

Monitor model performance in production, adjusting as necessary and automating data processing pipelines.

Job description

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!

Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!

O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam:

Coleta e tratamento de dados: extração, limpeza e transformação para garantir qualidade e consistência.

Análise exploratória de dados (EDA): identificação de padrões, tendências e insights.

Desenvolvimento de modelos: criação e treinamento de modelos estatísticos e de machine learning para previsões e classificações.

Validação e otimização: ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos para garantir desempenho robusto.

Monitoramento de modelos: acompanhamento de performance em produção, identificando drifts e necessidade de retraining.

Automação de processos: construção de pipelines automatizados para coleta, processamento e treinamento de dados.

Documentação: registro detalhado de modelos, processos, monitoramentos e decisões tomadas.

Criação de visualizações e relatórios: produção de dashboards e apresentações para comunicar insights e resultados.

Colaboração com equipes: trabalho com engenharia de dados, MLOps, negócios e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.

Aprendizado contínuo: atualização em novas técnicas, ferramentas e tendências de ciência de dados.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

Formação com forte base em métodos quantitativos em cursos como Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Física. Pós-graduação nessas áreas são diferenciais.

Conhecimento em modelagem estatística e machine learning.

Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados, ferramentas cloud e linguagens de programação como python, R, SQL, Spark.

Habilidade em comunicar insights complexos de forma clara e assertiva.

Colaboração com times multidisciplinares.

Proatividade em testar novos métodos.

Elegibilidade pra candidatos internos:

Mínimo 1 ano de empresa e 6 meses na função atual;

Colaboradores de níveis 7 e 8.

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