Especialista Engenharia Dados

Sobre o PicPay

Com mais de dez anos de história, o PicPay é um ecossistema completo de serviços financeiros e não-financeiros que tem como objetivo atender as necessidades diárias de milhares de pessoas e negócios, tornando-se a sua principal conta do dia a dia.

Fundada em Vitória (ES), a empresa já conta com mais de 35 milhões de clientes ativos e faz parte do grupo J&F, um dos maiores conglomerados empresariais do Brasil. A companhia atua em diversas frentes, como Serviços Financeiros para Pessoa Física, Serviços Financeiros para Pessoa Jurídica, Investimentos e PicPay Shop.

Pautados pela nossa cultura, seguimos no propósito de dar muito mais pique para a vida de milhões de brasileiros. Conheça nossos valores: Atitude de Dono(a), Disciplina, Determinação, Disponibilidade, Simplicidade, Humildade e Franqueza.

O respeito, a ética, a busca pela equidade e a valorização da pluralidade são elementos inegociáveis e fazem parte da prática no nosso dia a dia aqui no PicPay. Por isso, esta vaga está aberta para todas as pessoas, independente de gênero, religião, etnia, deficiência, idade, orientação sexual ou qualquer outro fator.

Sobre a vaga:

Nossa plataforma de dados suporta múltiplos produtos do ecossistema PicPay e processa grandes volumes de dados diariamente. O desafio para esta posição é garantir a escalabilidade, eficiência e governança dos pipelines de dados, otimizando latência, custo e confiabilidade em um ambiente de alto desempenho.

Buscamos engenheiros(as) que atuem além do desenvolvimento tradicional, influenciando arquitetura, processos e decisões estratégicas para garantir a excelência operacional e inovação contínua.

Tecnologias e Stack

Trabalhamos com Cloud Computing (AWS), Big Data e Processamento Distribuído.

Nossa stack inclui:

• Linguagens e Ferramentas de Processamento: Python, SQL, Spark, Databricks
• Armazenamento e Banco de Dados: Redshift, BigQuery, Cassandra, DynamoDB, MongoDB, Delta Lake
• Streaming e Mensageria: Kafka, Kinesis
• Orquestração e Automação: Airflow, dbt, Terraform
• Monitoramento e Observabilidade: Prometheus, OpenTelemetry, ELK Stack

Responsabilidade e atribuições:

• Liderar e definir estratégias para a construção e otimização de pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Projetar arquiteturas de dados eficientes, garantindo alta disponibilidade e segurança para processamento em tempo real e batch.
• Implementar e otimizar modelos de dados para suportar analytics, machine learning e consumo por aplicações críticas.
• Automatizar a infraestrutura de dados utilizando Infrastructure as Code (IaC).
• Definir e implementar melhores práticas para governança, catalogação, lineage e controle de qualidade dos dados.
• Colaborar com times de engenharia e produto, garantindo que as decisões técnicas estejam alinhadas aos objetivos do negócio.
• Monitorar a confiabilidade dos pipelines, prevenindo falhas e garantindo SLAs com alto nível de observabilidade.
• Influenciar decisões estratégicas, balanceando custo, escalabilidade e performance das soluções de dados.
• Liderar revisões pós-mortem, criando planos de ação para melhoria contínua da plataforma de dados.
• Mentorar e disseminar boas práticas dentro dos times de engenharia.

Requisitos e qualificações:

• Experiência avançada em Engenharia de Dados, projetando pipelines escaláveis e resilientes.
• Conhecimento profundo em arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes, OLAP/OLTP.
• Forte experiência com processamento distribuído (Spark, Flink, Presto, Trino) e otimização de queries.
• Experiência com estratégias de ingestão de dados em tempo real e batch.
• Proficiência em SQL e programação (Python, Scala, Java).
• Experiência com orquestração de pipelines e automação de infraestrutura (Terraform).
• Sólidos conhecimentos em governança e segurança de dados, incluindo GDPR/LGPD, mascaramento e controle de acesso.
• Experiência com monitoramento, tracing e otimização de pipelines de dados.
• Habilidade para lidar com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.
• Experiência com mensageria (Kafka, Kinesis) e arquitetura event-driven.

Diferenciais

• Experiência com DataOps e práticas de CI/CD para pipelines de dados.
• Conhecimento avançado em FinOps e otimização de custos na nuvem.
• Experiência com engenharia de confiabilidade aplicada a dados (Data SRE).
• Familiaridade com arquiteturas híbridas (on-premise + cloud).
• Experiência com integração de modelos de machine learning em pipelines de dados.

O que oferecemos:

• Assistência Médica e Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Programa Lado a Lado, com apoio jurídico, social, psicológico e financeiro;
• TotalPass.

• Cartão de crédito PicPay Benefícios, com ampla aceitação, onde você recebe seu saldo de Alimentação/Refeição e Mobilidade ou Teletrabalho (de acordo com o seu contrato de trabalho).

• Licença Maternidade estendida de 6 meses, e de Paternidade também estendida de 20 dias.
• Programa "Novo Ser", que acompanha nossas mamães durante toda a gestação e no retorno da licença. Falando nisso, ao retornar da licença maternidade, as mamães ainda contam com a ajuda do Auxílio Creche e também os papais que possuem guarda unilateral ou compartilhada.

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