A TRACTIAN é a startup industrial que mais cresce na América Latina e uma das 100 “Startups To Watch” selecionadas pela PEGN. Nosso time é composto por #BlueCaps das mais diversas especialidades e origens, todos unidos por um propósito comum: transformar a vida daqueles que garantem que nossos produtos cheguem com qualidade. Para isso, desenvolvemos um sistema preditivo que combina sensores de monitoramento de condição de máquinas a uma plataforma de inteligência artificial que analisa automaticamente os dados coletados e os disponibiliza às equipes de forma fácil e acessível, além de ter ferramentas que facilitam e automatizam a gestão de manutenção. É a solução mais completa do mercado, constantemente aprimorada pelo melhor time do mundo. Os Blue Caps são responsáveis por suas carreiras, crescendo rapidamente – assim como a empresa – através de projetos desafiadores, aprendizado constante e ritmo acelerado. Somos pessoas apaixonadas pelo que fazem e que transformam potencial em resultados. Crescemos, aprendemos e evoluímos juntos em um ambiente dinâmico e transparente. Nos reinventamos e buscamos novos desafios todos os dias para revolucionar o chão de fábrica e alcançar o status de startup unicórnio nos próximos quatro anos. Quer fazer parte da transformação das indústrias? A hora é agora. Confira nossas vagas abertas e venha vestir o Blue Cap!

Job description

Data Science at TRACTIAN

The Data Science team at TRACTIAN focuses on extracting valuable insights from vast amounts of industrial data. Using advanced statistical methods, algorithms, and data visualization techniques, this team transforms raw data into actionable intelligence that drives decision-making across engineering, product development, and operational strategies. The team constantly works on optimizing prediction models, identifying trends, and providing data-driven solutions that directly enhance the company’s operational efficiency and the quality of its products.

What you'll do

As a Data Scientist - Predictive Maintenance at TRACTIAN, you will work at the intersection of advanced data science and industrial operations. Your mission is to develop cutting-edge algorithms and predictive models to monitor and predict equipment failures before they occur, optimizing asset reliability and reducing downtime. You’ll face complex challenges involving large-scale time-series data, real-time data processing, and machine learning applications, while collaborating closely with engineers to ensure our predictive maintenance solutions remain industry-leading.

Responsibilities

Develop predictive maintenance algorithms using machine learning techniques for time-series data.

Analyze sensor data streams to identify patterns that predict equipment failure.

Collaborate with engineers to improve data pipelines and enhance model accuracy.

Build scalable, real-time models for low-latency predictions.

Create diagnostic tools for technicians to make data-driven maintenance decisions.

Continuously refine models based on real-world performance and feedback.

Requirements

Experience in predictive maintenance and condition monitoring.

Expertise in machine learning, time-series analysis, and anomaly detection.

Proficiency in Python

Knowledge of signal processing and industrial sensor data.