Este é um cargo remoto.
Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super atento às práticas ágeis?
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Um grande projeto, pronto para receber talentos únicos!
Você é uma Pessoa Cientista de Dados?! Se sim, se inscreva para esta posição!
Nos projetos que a Spassu desenvolve sempre tem lugar para mentes inquietas como a sua!
Venha expandir seus conhecimentos conosco!
Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Principais responsabilidades:
Responsável por analisar problema empresariais e utilizar técnicas analíticas caracterizadas pela complexidade, diversidade e alto volume de dados estruturados e não estruturados com foco na condução de um processo de tomada de decisão mais eficiente utilizando inteligência analítica
Conhecimentos/atividades:
Conhecimento dos conceitos de ciência de dados e técnicas de modelagem estatística;
Habilidade de comunicação para um conjunto diversificado de áreas de negócio e clientes;
Conhecimento em processos de instituições financeira;
Habilidade de orientação técnica a equipes de desenvolvimento, modeladores de dados e analistas funcionais;
Habilidade de tradução de regras de negócio em requisitos funcionais;
Habilidade na descoberta de dados e análise semântica de regras de negócio em dados estruturados e não estruturados;
Habilidade de estatística aplicada a áreas de negócio com análises preditiva e prescritiva;
Conhecimento em modelagem e análise de performance de banco de dados relacionais, dimensionais e NOSQL;
Conhecimento nas áreas de BI, Data Warehouse, integração de aplicações, desenvolvimento de software;
Conhecimento dos conceitos de ciência de dados e técnicas de modelagem estatística; 69 V20v20
Conhecimento em análise preditiva para prever futuros lucros ou prejuízos no negócio
Habilidade na utilização de algoritmos e bibliotecas de machine learning;
Conhecimento em computação distribuída;
Conhecimento em modelagem de séries estatísticas temporais;
Conhecimento na elaboração de relatórios estruturados com base nas informações de Big Data;
Conhecimento em consultas SQL no ecossistema Hadoop;
Conhecimento na definição e desenvolvimento de mecanismos de integração de dados com fontes e formatos diversos;
Conhecimento em análise de desempenho em plataforma Hadoop, tunning de aplicações e componentes.
Utilizar de Machine Learning para otimizar a pesquisa de dados
Analisar sobre razão de variações extremas na análise de dados
Conhecimento sobre comportamento de usuário através de estatística
Conhecimento sobre e métodos estatísticos para coletar, analisar e interpretar os dados.
Conhecimento dos processos de coleta, limpeza, tratamento, enriquecimento, organização e interpretação dos dados
Capacidade de tratamento de dados ausentes, Análise de outliers, Análise estatística, Normalização e Redução da dimensionalidade:
Conhecimento dos processos de carga em programas analíticos que preparam os dados para seu uso na modelagem preditiva
Habilidade de apresentação de insight para os gestores de negócio
Validação de modelos de rating e parâmetros de risco;
Habilidade de interpretação de dados das áreas de fraudes, financeira, clientes e etc;
Conhecimento na elaboração de visualização de dados utilizando SAP BO, Pentaho, Tableau e PowerBI
Disponibilidade para atuação híbrida: RJ, SP, DF.
Requisitos
Escolaridade mínima:
Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pósgraduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.
CERTIFICAÇÕES:
Certificações na área de data science concedidos pelas seguintes empresas: Microsoft, IBM, Cloudera, HortonWorks, Dell/EMC, MongoDB, SAS ou Amazon.
Certificações desejadas: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, CCP Data Scientist Certification. Conhecimentos: Python, Scala, R, Java e SQL.
Disponibilidade para atuação híbrida: RJ, SP, DF.
