Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science or related fields., Minimum of 5 years of relevant experience., Proficiency in MongoDB and PostgreSQL., Experience with Google Cloud Platform and data processing tools..

Key responsabilities:

Develop and maintain robust data pipelines.

Collaborate with product, engineering, and analytics teams.

Job description

Somos uma empresa inovadora que acredita no poder dos dados para transformar negócios. Nossa tecnologia está baseada no Google Cloud Platform, utilizamos MongoDB como banco de dados principal e PostgreSQL como suporte. Estamos procurando um Engenheiro de Dados Sênior que queira fazer a diferença e nos ajudar a construir soluções incríveis.

O Que Você Vai Fazer:

Desenvolver Pipelines de Dados: Criar e manter pipelines robustos e escaláveis, integrando dados de nossas aplicações e do HubSpot para criarmos um ambiente de acesso aos dados com governança e escalabilidade.
Colaborar com a Equipe: Trabalhar de perto com as equipes de produto, engenharia e analytics para entender necessidades e implementar soluções eficazes.
Implementar Processos de ETL: Desenvolver processos de Extração, Transformação e Carga eficientes, integrando dados de diversas fontes.
Assegurar Qualidade e Segurança: Garantir que os dados sejam precisos, seguros e estejam em conformidade com as políticas da empresa.
Inovar e Otimizar: Buscar constantemente novas tecnologias e métodos para melhorar nossos processos de dados.
Documentar e Compartilhar: Manter a documentação atualizada e compartilhar conhecimentos com a equipe para promover o crescimento coletivo.

O Que Procuramos em Você

Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
Experiência: Mínimo de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.Conhecimentos Técnicos:Domínio de MongoDB e PostgreSQL.
Consumo e construção de APIs.
Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo serviços como BigQuery, Dataflow e Pub/Sub.
Proficiência em Python, Scala ou Java.
Familiaridade com ferramentas de ETL e processamento de dados em larga escala (como Apache Spark e Kafka).
Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake.
Habilidade em modelagem de dados e design de esquemas eficientes. Diferenciais:
Experiência com integração de dados do HubSpot.
Certificações em Google Cloud.
Conhecimento em Machine Learning e Big Data.
Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Tableau.
Habilidade em práticas de DevOps aplicadas a dados.