Pessoa Administradora de Dados - PL

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super atento às práticas ágeis?

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Um grande projeto, pronto para receber talentos únicos!

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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais responsabilidades:

Manter atualizados os modelos de dados, as estruturas lógicas e físicas dos dados, mantendoos consistentes de acordo com as regras de negócio. Garantir a qualidade dos metadados considerando a utilidade deles para os diversos setores da empresa.
Participar da avaliação de soluções de automação sempre que isto interfira na produção e na utilização da informação, monitorando a implementação dos modelos e conferindo a qualidade do conteúdo das bases de dados, garantindo assim a adequação delas aos objetivos do negócio

Escolaridade Mínima: Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.

Certificações Desejadas:
Pelo menos uma certificação nos seguintes bancos de dados: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, DB2, SAP-ASE, SAP-IQ, MySQL

Conhecimentos:
a) Definir a modelagem conceitual, lógica e física das informações necessárias para atender o negócio. b) Elaborar, propor, manter e atualizar os modelos de dados: c) Garantir a normalização dos dados, eliminar ou minimizar dados redundantes; d) Garantir consistência dos dados no nível do modelo para ser implementado no banco de dados;e) Experiência em modelagem relacional e multidimensional; f) Definir procedimentos de segurança de acesso aos dados; g) Redefinir os modelos de dados em função de particularidades na implementação física a fim de melhorar a performance do banco de dados; h) Conhecimento em técnica de particionamento de tabelas; i) Levantar as necessidades de distribuição de dados e atuar junto com os DBAs na implementação física; j) Atuar na modelagem de arquitetura e implantação de sistemas de BI & Big Data; k) Atuar na modelagem de indicadores e dashboard para suporte a tomada de decisão executiva; l) Desenhar e desenvolver a arquitetura para serviços de dados em todo o ecossistema de tecnologia e plataforma (Relacional, Analítico, NoSQL), com o objetivo de suportar o consumo de dados pelas aplicações de BI; m) Promover e desenvolver as melhores práticas em BI, com orientação a resultados e entregas na realização de benefícios, fornecendo consultoria, apoio e mentoria às diversas áreas de negócios, com recomendações e orientação a melhoria contínua, e sustentação do modelo organizacional estabelecido; n) Participar na elaboração e atualização da metodologia de gestão e governança de dados; o) Apoiar a especificação de mecanismos de integração como: serviços, especificações ETL, database links e demais mecanismos de integração via SGDB; p) Elaboração de scripts SQL para validações de informações, especificação de relatórios etc.; q) Atuar na administração de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados; r) Experiência em DDL, DML e DCL para bancos de dados Relacional, Analítico, NoSQL; s) Conhecimento e experiencia no tratamento de diversas fontes de dados (VSAM, CSV, txt, bancos relacionais e nosql); t) Experiência em VLDB's; u) Experiência em atividades de integração de ambientes; v) Experiência em atividades de análise de performance; w) Experiência nas ferramentas de modelagem de dados, propagação, administração de SGBDS, monitoração e performance em múltiplos bancos. x) Informatica PowerCenter y) Informatica PowerExchange z) Informatica DataQuality aa) Informatica Metadata Management bb) Ferramenta de modelagem SAP PowerDesigner cc) Análise de Dados, Análise de Requisitos, Elaboração de modelos de dados Conceitual, Lógico e Físico (Relacional e Dimensional).dd) CA-Gen ee) Oracle ff) DB2 gg) SYBASE hh) SYBASE IQ ii) PostgreSQL jj) iSQL/Transaction SQL kk) SQL Plus ll) SQL Server mm) MongoDB nn) Apache Hawq oo) Apache Impala pp) InfluxBD qq) Conhecimento dos princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil, incluindo o Manifesto Ágil, Scrum, Extreme Programming (XP) e Kanban. rr) Conhecimento em linguagem de bancos de dados SQL; ss) Conhecimento e experiencia no tratamento de diversas fontes de dados (JSON, XML, CSV, txt, bancos relacionais e nosql); tt) Conhecimento em plataforma de Dados e Analytics como: SAS, Tableau, Google DataStudio, PowerBI e afins; uu) Conhecimento em linguagens de programação, preferencialmente R, Phyton, Java e Scala vv) Noções de estatística, modelos preditivos e análises probabilísticas

Disponibilidade para atuação híbrida: RJ, SP, DF.

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Gympass
Vale Transporte