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Senior Data Scientist (H/F)

unlimited holidays - extra holidays - extra parental leave - long remote period allowed
Remote: 
Full Remote
Salary: 
10 - 10K yearly
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Advanced degree in Computer Science or Applied Mathematics, At least 5 years of data science experience, Experience with exploratory analysis and ML models, Familiarity with NLP or Computer Vision is a plus.

Key responsabilities:

  • Gather and analyze client needs
  • Develop statistical and machine learning models
  • Monitor model performance post-production
  • Utilize advanced technologies like Python, R
Business & Decision logo
Business & Decision Information Technology & Services Large https://businessdecision.com
1001 - 5000 Employees
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Job description

Description de l'entreprise

Rejoignez Orange Business et participez à la transformation numérique de demain !

Vous êtes passionné par la tech, le cloud et les solutions digitales ? Que diriez-vous d’intégrer une ESN à la pointe de l’innovation, alliant les expertises Cloud, Data et IA pour devenir un leader européen de la transformation numérique ?

 

Qui sommes-nous ?

Orange Business, à travers Digital Services, c'est la fusion des forces historiques Cloud et Digital d’Orange avec l’expertise Data/IA de Business & Decision. Nous accompagnons des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique avec plus de 4000 experts répartis dans les grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille, Toulouse et bien d'autres.

Description du poste

Notre Agence Occitanie recherche son ou sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre son Pôle Big Data / IA à Toulouse. 

En intégrant Orange Business, vous participerez à une grande diversité d’activités. En voici un aperçu :

  • Au démarrage du projet :
    • Recueillir et analyser les besoins du client
    • Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet
    • Estimer les charges

 

  • Pendant la phase de réalisation :
    • Analyse exploratoire et statistique de la donnée
    • Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données
      • Développer les procédures d’alimentation et de labellisation
      • Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle
    • Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine
    • Evaluer la performance des modèles
    • Valoriser les travaux par des visualisations
    • Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS)

 

Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : 

  • Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc.
  • Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing
  • Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation
  • Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc.

 

En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit

La prise d’initiative est toujours la bienvenue !

Qualifications

Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA.

Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux.
 
Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. 


Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler !

 

Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap.

Informations complémentaires

Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est :

Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital :

  • Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…)
  • Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres…
  • Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés

Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture :

  • Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager
  • Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives
  • Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices
  • Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable

 

Découvrez une partie de nos avantages :

  • Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions
  • Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives
  • Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité
  • Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement 
  • Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction

 

Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction.

 

Chez Orange, seules vos compétences comptent :

Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation.

Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
French
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

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