Match score not available

Data Engineer | Dataplace

Remote:

Full Remote

Work from:

Poland

Offer summary

Qualifications:

Experience with PySpark and SQL, Knowledge of Snowflake and AWS S3, Familiarity with geographic data processing, Strong analytical skills.

Key responsabilities:

Design and optimize data pipelines
Manage and enhance data warehouse solutions

bValue Fund Private Equity & Venture Capital Small startup https://bvaluefund.com

2 - 10 Employees

See more bValue Fund offers

Job description

Szukamy obecnie Data Engineer do Dataplace!

Kilka słów o Dataplace:

Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG i bankowości. Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię.

Kogo szukamy?

Do naszego zespołu zajmującego się przetwarzaniem i analizą danych geoprzestrzennych poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer. Specjalizujemy się w nowoczesnych rozwiązaniach analitycznych i infrastrukturze danych, pracując z ogromnymi zasobami informacji przestrzennych. Jeśli chcesz tworzyć skalowalne systemy do zarządzania danymi geograficznymi i usprawniać nasze procesy przetwarzania, zapraszamy do aplikowania!

Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai?

Pracując na stanowisku Data Engineer do Twoich obowiązków będzie należało:

Projektowanie, budowa i optymalizacja potoków danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak PySpark, Databricks i SQL;
Zarządzanie i optymalizacja hurtowni danych na platformach takich jak Snowflake oraz AWS S3;
Praca z danymi geoprzestrzennymi i ich przetwarzanie z użyciem Apache Sedona;
Implementacja rozwiązań chmurowych dla przetwarzania dużych zbiorów danych geoprzestrzennych na platformie AWS;
Usprawnianie procesów ETL oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych;
Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych.