Match score not available

ML Engineer (Growth) at Genesis

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Deep understanding of NLP and generative AI, Experience with ML for NLP tasks, Proficient in Python and ML libraries, Knowledge of RAG and semantic vector search, Experience with image generation models.

Key responsabilities:

  • Develop new functionalities and APIs
  • Support existing code and documentation
Genesis Tech logo
Genesis Tech Large https://gen.tech/
1001 - 5000 Employees
See more Genesis Tech offers

Job description

Genesis — це українська кофаундингова ІТ-компанія та один з найбільших паблішерів неігрових застосунків. Разом з найкращими підприємцями Центральної та Східної Європи ми створюємо та розвиваємо глобальні технологічні бізнеси. Основні наші ринки — це США, Європа й Африка.

Як кофаундингова компанія, Genesis спочатку надає перспективним стартапам необхідні ресурси та експертизу для розвитку, а потім супроводжує проєкт, поки він не стане самостійним бізнесом. Зараз у нашій екосистемі розвиваються 25 проєктів у чотирьох основних напрямах: мобільні застосунки, онлайн-медіа, e-commerce та R&D.

Ми шукаємо ML Engineer, котрий буде розробляти та підтримувати серверну частину передового AI продукту 🤓 Ти наш ідеальний кандидат, якщо ти маєш глибоке розуміння NLP і генеративних AI, створюєш інноваційні рішення для складних задач, маєш високий рівень технічної експертизи та пристрасть до штучного інтелекту 💡

Спектр задач:

  • Розробка нового функціоналу та АПІ;
  • Підтримка наявного коду;
  • Розробка технічної документації;
  • Розробка нового функціоналу та АПІ;
  • Підтримка наявного коду;
  • Розробка технічної документації.

Які hard-skills для нас важливі:

  • Досвід в розв'язанні задач NLP за допомогою Machine Learning, LLM;
  • Досвід з LLM — інтеграція, fine tunning, hosting. Досвід роботи з OpenAI ChatGPT, lama;
  • Професійне володіння Python, досвід з бібліотеками машинного навчання та фреймворками TensorFlow та/або PyTorch;
  • Знання Retrieval Augmentation Generation (RAG) та роботи з semantic vector search;
  • Досвід роботи з моделями генерації зображень, включаючи Stable Diffusion та Flux;
  • Досвід у prompt engineering LLM.

Що ми пропонуємо:

  • Комфортні офіси на київському Подолі з надійними укриттями та наявністю безперебійного інтернету, водопостачання та електроживлення. В офісах можна не турбуватися про рутину: тут на тебе чекають сніданки, обіди, безліч снеків та фруктів, лаунжзони, масаж та інші переваги офісного життя;
  • Гнучкий графік роботи;
  • За потреби — допомога з релокацією в безпечні місця та пошуком житла;
  • Онлайн-послуги корпоративного лікаря, а після випробувального терміну — медичне страхування в Україні;
  • 20 робочих днів оплачуваної відпустки на рік, необмежена кількість лікарняних;
  • Усю необхідну для роботи техніку;
  • Компенсацію найкращих на ринку курсів, корпоративні онлайн-мітапи та лекції, велику бібліотеку, бізнес- та менеджмент школи для співробітників;
  • Безкоштовні тренування з бігу, волейболу, боксу та йоги;
  • Корпоративні знижки на абонементи в спортзали.

    Приєднуйся до нашої команди мрійників, практиків та глобальних ченджейкерів!

Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Spoken language(s):
Ukrainian
Check out the description to know which languages are mandatory.

ML Ops Engineer Related jobs