Offer summary

Qualifications:

Completed degree in Computer Science, Business Informatics, Mathematics, or a comparable field., Interest in the energy market and data-driven solutions., Knowledge in Data Engineering and Cloud Transformation, especially in development and integration., Proficiency in SQL, PHP, JavaScript, and Microsoft Power BI..

Key responsabilities:

Assist in analyzing and preparing data for migrating existing application systems to cloud environments.

Develop and implement Data Engineering solutions, particularly in the context of cloud transformations.

Support the integration of Data Analytics and data processes into modern cloud infrastructures.

Collaborate closely with other departments and advise clients on best practices in cloud data processing.

Job description

Ziele

Du hast eine Leidenschaft für Cloud-Lösungen, Data Engineering und die Optimierung von Geschäftsprozessen? Du hast Interesse an der Analyse und Aufbereitung von Daten für die Migration bestehender Systeme auf neue Plattformen? Du willst innovative Lösungen in diesem Bereich entwickeln und dabei mit führenden Technologien arbeiten?

Dann bist du bei uns genau richtig!

Als Technical Consultant im Bereich Cloud Data Transformation und Data Engineering unterstützt du unsere Kunden bei der Umsetzung von innovativen Datenlösungen in der Energiewirtschaft. Du arbeitest an der Entwicklung von modernen Datenarchitekturen und der Migration von Daten in Cloud-Plattformen. Dabei bist du Teil eines interdisziplinären Teams und gestaltest die digitale Zukunft unserer Kunden mit.

Was wir gemeinsam vorhaben

Mitarbeit an der Analyse und Aufbereitung von Daten zur Migration bestehender Anwendungssysteme in Cloud-Umgebungen
Entwicklung und Implementierung von Data-Engineering-Lösungen, insbesondere im Kontext von Cloud-Transformationen
Unterstützung bei der Integration von Data Analytics und Datenprozessen in moderne Cloud-Infrastrukturen
Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen und Cloud-Plattformen
Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen und Beratung unserer Kunden zu Best Practices in der Cloud-Datenverarbeitung

Was du mitbringst

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung - idealerweise bereits Projekterfahrung im energiewirtschaftlichen Umfeld
Interesse am Energiemarkt, energiewirtschaftlichen Prozessen und an datengetriebenen Lösungen und Technologien
Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Cloud-Transformation, insbesondere in der Entwicklung und Integration
Kenntnisse in SQL, PHP und JavaScript sowie Microsoft Power BI
Erfahrung mit Plattformen wie SAP IS-U, powercloud, Wilken oder ähnlichen wünschenswert
Erfahrung mit Docker, Ubuntu und der Konfiguration von Cloud-Umgebungen
Teamorientierung, eine selbstständige Arbeitsweise und Motivation zur kontinuierlichen Weiterbildung
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

Eine offene und kollegiale Unternehmenskultur mit coolen Teamevents
Work Everywhere innerhalb der EU
Mobility-Zuschuss: Bahncard, Firmenwagen oder Jobrad
Moderne Arbeitsmittel und ein persönliches IT-Budget
Zuschuss zu Kinderbetreuung & BAV
Fitness-Angebote
Sabbatical
Corporate Benefits mit vielen Vergünstigungen
Programm für mentale Gesundheit

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Über uns

INTENSE ist ein dynamisches, mittelständisches Software- und IT-Beratungsunternehmen, das auf Prozessoptimierung, digitale Lösungen und Effizienzsteigerung in der Energiewirtschaft spezialisiert ist. Mit rund 150 Mitarbeitenden arbeiten wir in einer einzigartigen, wertebasierten Unternehmenskultur, die Teamgeist, Innovation und persönliche Weiterentwicklung in den Fokus stellt. Gemeinschaft und Vertrauen stehen bei uns im Mittelpunkt – egal, ob im Büro oder im unterwegs. Du arbeitest an spannenden Projekten mit namhaften Kunden, die deinen Einfallsreichtum täglich fordern und fördern. Gleichzeitig profitierst du von flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer inspirierenden Mischung aus Start-Up-Mentalität und der Professionalität eines etablierten Unternehmens.

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