Offer summary

Qualifications:

5+ years of commercial experience as a Data Scientist, Higher education in quantitative methods, mathematics, physics, computer science, bioinformatics, or related fields, Experience in solving business problems through data exploration, Proficiency in Python programming and familiarity with Machine Learning libraries..

Key responsabilities:

Research algorithms for processing and predicting myoelectric and electroimpedance signals

Design the architecture of ML/AI platforms

Develop ML/AI algorithms, tuning methods, and effectiveness evaluation

Supervise the ML/AI team and implement best practices and standards.

Job description

Astrokyon to My! Według starożytnych Greków - najjaśniejsza gwiazda na nieboskłonie! 

Łączymy w sobie najlepsze praktyki software house i R&D, tworząc autorskie rozwiązania biotechnologiczne. Jesteśmy nietuzinkową grupą inżynierów, która realizuje projekty z wielu obszarów, takich jak medycyna, energetyka, IoT i wiele więcej. Odrzucamy korporacyjne schematy i sztywność gigantycznych organizacji – wybieramy swobodę, otwartość i gotowość do mierzenia się z ciekawymi projektami. Wspólnie lecimy do gwiazd! 

A co jest w konstelacji naszych projektów?
Wielomilionowy grant badawczy na stworzenie pierwszego na polskim rynku rozwiązania biotechnologicznego, którego celem jest między innymi przeciwdziałanie technologicznemu wykluczeniu osób niepełnosprawnych. Projekt mocno opiera się o analizę biosygnałów, która przy pomocy machine learningu oraz VR/AR pozwoli na stworzenie realnego rozwiązania rodem z filmów sci-fi. Greenfield i RnD w najczystszym rozumieniu tych pojęć! 

Poszukiwany AI Architect będzie odpowiadał za:

Research dot. algorytmów stosowanych do przetwarzania i predykcji sygnałów myoelektrycznych oraz elektroimpendacyjnych;
Projekt architektury platformy ML/AI;
Opracowanie algorytmów ML/AI, metod dostrajania oraz oceny skuteczności zastosowanych algorytmów;
Nadzór merytoryczny nad pracami zespołu ML/AI;
Wdrożenie dobrych praktyk i standardów deweloperskich oraz wsparcie integracji komponentów AI z pozostałymi modułami systemu.

Potrzebujemy osoby z:

5+ latami komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Scientist;
Wykształceniem wyższym w obszarze metod ilościowych, matematyki, fizyki, informatyki, bioinformatyki lub pokrewnych;
Doświadczeniem w rozwiązywaniu problemów biznesowych w oparciu o eksplorację danych;
Umiejętnością programowania w języku Python;
Znajomością bibliotek Machine Learning.

Plus za:

Wiedzę i/lub doświadczenie w pracy z danymi medycznymi, w tym myoelektryczne;
Doświadczenie w pracy z architekturą (wcześniejsze doświadczenie w roli Architekta AI będzie dużym plusem!);
Znajomość technologii Spark;
Znajomość platformy Azure w zakresie ML.

Co dla Ciebie mamy?