Masterarbeit in der Vorentwicklung Software und Elektronik ab Mai 2025

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ÜBER UNS

Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied.

Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie attraktive Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck.

Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US

Unser Vorentwicklungsteam entwickelt neuartige Services und Technologien für alternative Antriebe - dafür nutzen wir Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.

Diese Abschlussarbeit soll insbesondere die Reichweitenprognose von elektrisch angetriebenen LKW unterstützen. Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 oder andere Modelle haben in der Vergangenheit gezeigt, dass sie nicht nur für Textverarbeitung, sondern auch für analytische und prognostische Aufgaben genutzt werden können. Ziel dieser Masterarbeit ist es, das Potenzial von LLMs für die Reichweitenprognose zu untersuchen und dieses im Rahmen eines Prototyps unter Nutzung und Fine-Tuning eines Modells auf die spezifischen Zeitreihendaten unserer elektrischen LKW-Flotte zu demonstrieren.

Wir bieten dir die nötige Daimler Truck Cloud-Infrastruktur, Know-How und eine intensive Betreuung.

Aufgaben:

• Literaturrecherche und Auswahl von geeigneten Methoden
• Potenzialanalyse von LLMs
• Prototypische Umsetzung und Finetuning
• Evaluierung der Modelle
  
  

Wir bieten dir:

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
• Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
• Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
  
  

Qualifikationen

Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science oder Vergleichbares

• Gute Kenntnisse in Python und gängige Bibliotheken
• Gute Kenntnisse in Machine Learning
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
  
  

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.

Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.

Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com

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