Offer summary

Qualifications:

Proficiency in programming and data manipulation using Python, R, or SQL., Experience with Machine Learning and Data Mining techniques., Strong skills in Exploratory Data Analysis and data storytelling., Familiarity with Big Data tools and Cloud Data Science, with knowledge of ETL processes..

Key responsabilities:

Identify business opportunities and propose data-driven solutions.

Explore large datasets to generate insights and ask the right questions.

Develop, implement, and validate Machine Learning models for various applications.

Create data visualizations to communicate findings to non-technical audiences.

Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história.

Importante: Posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.

Sua Missão:

Trabalhar com dados em alta escala (Cloud e Big Data) como enabler de negócio, com capacidade de reunir e prepará-los para serem analisados e trabalhados, garantindo sua integridade e qualidade (data quality).

Responsabilidades:

- Identificar oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados.

- Explorar grandes volumes de dados sem um problema específico definido, a fim de apresentar as perguntas certas e fornecer insights interessantes;

- Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientes e de next-best action, otimização de sortimento de produtos, entre outros;

- Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);

- Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final;

- Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados;

Requisitos para este desafio:

- Programação, manipulação e modelagem de dados em Python, R ou SQL;

- Machine Learning e Data Mining;

- Análise Exploratória de Dados: criar narrativas baseadas em dados para apresentar o resultado das análises, treinar e avaliar de modelos preditivos;

- Negócios e postura consultiva para identificar e analisar problemas, definir e testar hipóteses;

- Engenharia de dados, ETL, ferramentas de Big Data (como Spark), Data Science em Cloud Data Viz (Power Bi ou Tableau).(diferencial);

- Causal Inference (diferencial);

- Projetos relacionados a marketing analítico, CRM, operações e finanças (diferencial).

#LI-LP2

#Midsenior

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença paternagem estendida;

- Wellhub (Gympass);

- TotalPass;

- PLR;

- Seguro de Vida;

- CI&T University;

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e paternagem responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.

Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.

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