Match score not available

Senior Data Analytics QA with Automation (Python)

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experience in testing data warehouses, Data Lakes, and Data Marts., Strong knowledge of SQL including aggregations, joins, and window functions., Proficiency in Python and familiarity with tools like Jupyter and pandas., Understanding of AWS environment and data visualization tools..

Key responsabilities:

  • Testing databases and ELT processes.
  • Automating tests in Python using libraries such as pandas.
  • Validating and testing reports and data visualization tools.
  • Conducting data flow tests in data warehouses and Data Lakes.

Lumicode logo
Lumicode Information Technology & Services SME https://www.linkedin.com/
51 - 200 Employees
See all jobs

Job description

Lumicode Sp. z o.o. należy do Grupy Pentacomp która jest producentem rozwiązań informatycznych i dostawcą profesjonalnych usług IT dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego.

Jako Lumicode Sp. z o.o. specjalizujemy się w usługach outsourcingu IT. Odkryj potencjał IT Contractingu i zbuduj swoją karierę na własnych warunkach :)

Opis Stanowiska

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Analytics QA, który dołączy do naszego zespołu i pomoże zapewnić jakość danych w nowoczesnym środowisku analitycznym. Projekt dotyczy tworzenia platformy, która łączy reklamodawców z właścicielami cyfrowych billboardów na całym świecie. System oparty jest na nowoczesnym zestawie technologii, w tym Java, Python, React, AWS, Docker, Kubernetes, Kafka, Airflow, AWS, DBT i Snowflake.

Jak będzie wyglądał Twój zakres obowiązków:

  • Testowanie baz danych i procesów ELT
  • Automatyzowanie testów w Pythonie przy użyciu bibliotek takich jak pandas
  • Walidacja i testowanie raportów oraz narzędzi do wizualizacji danych
  • Przeprowadzanie testów przepływu danych w hurtowniach danych i Data Lakes
  • Praca z narzędziami takimi jak Snowflake, dbt, AWS (S3, Athena, QuickSight)
  • Tworzenie testów BDD przy użyciu Cucumber
  • Analiza i zapewnienie integralności danych w SQL

Oferujemy

  • Praca 100% zdalna
  • Praca na cały etat
  • Praca w międzynarodowym środowisku
  • Forma współpracy: B2B
  • Widełki: 130 - 150 pln/h netto + VAT B2B w zależności od doświadczenia
  • Możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej oraz karty sportowej

Wymagania

  • Doświadczenie w testowaniu hurtowni danych / Data Lakes / Data Marts
  • Znajomość procesów Data Engineering i różnic między ETL i ELT
  • Bardzo dobra znajomość SQL (agregacje, łączenia, unie, CTE, funkcje okienkowe)
  • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (najlepiej ThoughtSpot)
  • Znajomość szablonów Jinja, YAML i dbt (przynajmniej w zakresie czytania kodu)
  • Biegłość w Pythonie oraz oraz narzędziach takich jak Jupyter i pandas
  • Znajomość środowiska AWS (S3, Athena, QuickSight)
  • Doświadczenie z podejściem BDD i pracą z Cucumber
  • Doświadczenie w automatyzacji testów raportów będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w testowaniu API

Required profile

Experience

Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
Polish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Related jobs