At least 5 years of experience as a Machine Learning Engineer., Strong proficiency in Python and ML frameworks such as TensorFlow and PyTorch., Familiarity with tools like PyTorch Lightning, LangChain, Keras, or Scikit-Learn is a plus., Advanced English communication skills are required. .
Key responsabilities:
Participate in rapid Proof of Concept projects to create and demonstrate prototype solutions.
Design, train, and optimize ML/AI models tailored to specific business requirements.
Collaborate closely with experienced Data Scientists and Data Engineers to build scalable cloud solutions.
Prepare and model client data, including data cleaning, feature engineering, and result evaluation.
Report This Job
Help us maintain the quality of our job listings. If you find any issues with this job post, please let us know.
Select the reason you're reporting this job:
AI REV is a boutique AI consulting company with partners having extensive practical AI experience and strong track records. We provide state-of-the-art consulting & AI project delivery for enterprise clients.
AI REV’s goal is to reduce the average human workweek from 40 hours to 20. We are working towards achieving this by augmenting companies with AI-powered efficiency improvements.
Our solutions have saved our customers up to 25% on related departamental costs, substantially decreased their operational risk, and enabled the reallocation of manpower to more pressing issues.
We offer end-to-end Machine Learning, Data Science, AI & software development, Strategic Consulting, and Engineering Workshops.
AI REV to nie tylko firma technologiczna - to społeczność ludzi, którzy wierzą, że technologia może czynić świat lepszym miejscem. Realizujemy projekty z obszaru sztucznej inteligencji i inżynierii oprogramowania dla międzynarodowych korporacji, dynamicznych startupów i organizacji non-profit. Naszą prawdziwą pasją jest jednak długofalowy wpływ: część przychodów inwestujemy w AI REV Foundation, wspierając programy edukacyjne dla młodzieży w trudnej sytuacji życiowej.
Dlaczego warto do nas dołączyć
Rzeczywiste wyzwania - Pracujemy nad projektami o istotnym znaczeniu biznesowym i społecznym, od zaawansowanych chatbotów z elementami NLP po inteligentne systemy wspierające decyzje w globalnych organizacjach. Nie tworzymy “rozwiązań do szuflady”; wszystko, co robimy, przekłada się na konkretną wartość dla klientów i społeczności.
Kultura rozwoju i współpracy - Wierzymy, że każdy członek zespołu wnosi unikalny zestaw doświadczeń i talentów. Prowadzimy regularne sesje wymiany wiedzy, 1:1 z mentorami oraz otwarte spotkania, w których każdy może zabrać głos i zaproponować nowe inicjatywy.
Elastyczność i zaufanie - U nas decydujesz, jak chcesz pracować: zdalnie, hybrydowo czy z biura. Dbamy o to, abyś miał(a) wystarczająco dużo swobody w łączeniu pasji zawodowych z prywatnymi. Zadania rozliczamy za osiągnięte efekty, a nie za “siedzenie przy biurku”.
Doświadczony zespół i ambitne projekty - Zatrudniamy inżynierów i badaczy z doświadczeniem w topowych firmach technologicznych oraz naukowych (NASA, Google, Microsoft, itp.). Wspólnie z nimi będziesz tworzyć przełomowe rozwiązania, wykorzystując najnowsze trendy w AI i inżynierii oprogramowania.
Misja społeczna - Projektami komercyjnymi napędzamy rozwój Fundacji AI REV, która oferuje edukację informatyczną młodzieży w trudnych warunkach życiowych (m.in. na Filipinach). Dzięki temu masz pewność, że Twoja praca nie tylko przynosi zysk, ale też realnie pomaga zmieniać ludzkie historie.
Zajrzyj na https://airev.us/careers aby dowiedzieć się więcej o firmie, procesie rekrutacyjnym, a także o naszej unikalnej kulturze.
Kogo szukamy
Poszukujemy Machine Learning Engineer z komercyjnym doświadczeniem w projektach AI/ML. Jeśli cenisz sobie różnorodność zadań, chcesz szybko testować nowe hipotezy i lubisz kontakt z klientem - ta rola jest dla Ciebie.
Twój zakres odpowiedzialności
Rapid PoC: Uczestniczenie w szybkich Proof of Concept, gdzie w krótkim czasie tworzysz prototypowe rozwiązania i demonstrujesz je klientom.
Rozwój AI/ML: Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/AI, dopasowując je do specyficznych wymagań biznesowych (najczęściej w Pythonie - TensorFlow/PyTorch).
Współpraca projektowa: Bliska kooperacja z doświadczonymi Data Scientistami i Data Engineerami przy budowaniu skalowalnych rozwiązań chmurowych.
Analiza danych: Przygotowanie i modelowanie danych klientów, w tym czyszczenie zbiorów, feature engineering i ewaluacja wyników.
Kontakt z klientem: Prezentowanie wyników, prowadzenie demosów oraz regularna komunikacja (mail, wideokonferencje) w międzynarodowym środowisku.
Wymagane kompetencje
Wieloletnie Doświadczenie (przynajmniej 5 lat) w roli Machine Learning Engineer
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz frameworków ML (TensorFlow, PyTorch).
Znajomość narzędzi takich jak PyTorch Lightning, LangChain, Keras czy Scikit-Learn mile widziana.
Dużym atutem będzie doświadczenie w projektach naukowych, data science albo pracy z półnadzorowanymi lub samonadzorowanymi metodami uczenia.
Umiejętności komunikacyjne - będziesz współpracować z zespołami na całym świecie, prezentować wyniki klientom i uczestniczyć w konsultacjach technologicznych.
Inicjatywa i kultura dzielenia się wiedzą, a także otwartość na pracę w dynamicznym środowisku.
Język angielski na poziomie zaawansowanym (B2+).
Co oferujemy
Konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale dostosowanym do Twojego doświadczenia i formy współpracy (umowa zlecenie/B2B) i benefity dostosowane do twoich potrzeb.
Elastyczność: możesz pracować całkowicie zdalnie, hybrydowo albo z naszego biura (w Warszawie). Mamy elastyczne godziny pracy, które sam(a) wybierasz dostosowując je pod siebie. Tak samo jesteśmy otwarci na wszystkie formy współpracy, tak byś mógł(a) je dopasować do tego co potrzebujesz czy jest to full-time czy praca na part-time - nawet jeśli jesteś dostępny(a) na 10 godzin tygodniowo i potrzebujesz mieć możliwość zmiany tego z miesiąca na miesiąc.
Realny wpływ na projekt: dołączysz do projektów, w których Twoje pomysły i decyzje techniczne będą miały kluczowe znaczenie.
Szybką ścieżkę rozwoju: regularne przeglądy Twoich osiągnięć (feedback 360°), wsparcie mentorskie, a także otwarta droga do obejmowania ról liderskich.
Pracę z doświadczonymi inżynierami: ludźmi, którzy zdobywali wiedzę w największych korporacjach (Google, NASA, Microsoft, Nvidia).
Wpływ społeczny: wspólnie z nami angażujesz się w działalność Fundacji AI REV, która umożliwia młodzieży z trudnych warunków życiowych kształcenie umiejętności programowania i poprawy swojej sytuacji życiowej.
Zgrany zespół i przyjazną atmosferę: brak sztywnej hierarchii i zbędnej biurokracji, za to nastawienie na współpracę, otwartą komunikację i wsparcie w codziennych wyzwaniach.
Required profile
Experience
Spoken language(s):
English
Check out the description to know which languages are mandatory.