REMOTE_IT Data Architekt (Datenbank Modellierung, AWS, Python, GIS, Postgres, Oracle, etc.) (m/w/d)

Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeitern akzeptiert. Freelancer können leider nicht vorgestellt werden.

Projektbeschreibung

Die Anwendungen TONI und WANDA haben folgende Fachfunktionalität.

• Analyse der Inkonsistenzen zwischen Systemen SAP R/3 Netz und SAP R/3 Konzern
• Erstellung des LuFV-Reports zu Datenqualität auf Basis der Inkonsistenzprüfung der Daten
• Korrekturanforderung an Quellsysteme auf Basis der Inkonsistenzprüfung der Daten
  
  

Die Anwendung befindet sich im Betriebsmodus, welcher durch die Bereiche I.IAP 43 Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement fachlich und I.IVI 61 Datamanagement Solutions aus Anwendungsmanagement-Sicht sichergestellt wird. Hierbei unterstützt der Kunde bei der technischen Betriebsführung. Im Rahmen eines Refactoring wird die Applikation neu designend und implementiert.

TONI: System zur Verwaltung von Infrastruktur-/Finanzdaten. Funktionalität: Vereinigung der Daten über verschiedene Systeme und Verfahren hinweg um Identifizierung von Inkonsistenzen durch Anwendung von Datenqualitätsregeln.

WANDA: System zur Abbildung der Geschäftsprozesse. Funktionalität: Langfristige Unterstützung der Qualität von Infrastrukturdaten, die in TONI verwaltet werden. Datenbereinigungsprozess, d.h. Abbildung von Inkonsistenzen, die von TONI anhand definierter Datenqualitätsregeln für die Infrastrukturdaten ermittelt werden.

• Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien zur Realisierung von Digitalisierungsvorhaben unter Verwendung von Business Warehouse Software
• Erstellung von Datenmodellen im Bereich der Infrastrukturdaten
• Entwicklung von Datenbank-Designs und -Spezifikationen
• Bewertung und fachliche Unterstützung der Auswahl von Datenbank-Tools
• Entwicklung von Lösungsarchitekturen, die den Geschäftsanforderungen des Auftraggebers entsprechen und gleichzeitig die IT-Infrastruktur und Anwendungen optimieren;
• Identifikation von technischen Risiken
• Kooperation mit Entwicklerteams und anderen Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Lösungen den Auftraggeber-Geschäftsanforderungen entsprechen und implementiert werden
• Entwicklung von Richtlinien und Verfahren für die Verwaltung von Daten gemäß den Richtlinien für Informationssicherheit & Data Governance
• Entwicklung von Lösungen zur zukunftsfähigen Datenintegration und -migration
• Überwachung der Entwicklung von Lösungen und im Rahmen der geforderten Expertise und gemäß den Vorgaben des Auftraggebers
  
  

Skills

• Muss Anforderung:
• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Anwendungen & Plattformen unter Einbezug der relevanten Datenbankentechnologien (AWS Cloud, Python, Python, GIS, Postgres/Oracle) - min. 6 Jahre Erfahrung
• Projekt Erfahrung in strategischen Data Analytics- Projekten mit dem Fokus auf Datenanalyse, Fehlervisualisierung, Korrekturalgorithmen, Verbesserungskonzepte - min. 6 Jahre Erfahrung
• Projekterfahrung zu Infrastrukturdaten Projekten bei KRITS Unternehmen (>10 tsd. Mitarbeiter) gem. Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik - min. 6 Jahre Erfahrung
• Erfahrung in der Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben mit der Toolchain (Oracle, AWS Cloud, Python, SAP, S3, GIT/LAB) - min. 6 Jahre Erfahrung
• Sehr Gute Fähigkeiten und Projekterfahrungen mit Stakeholder-Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern bis einschl. C-Level. - min. 6 Jahre Erfahrung
• Soll Anforderung:
• Erfahrung in der architekturellen und technischen Beratung von Digitalisierungsvorhaben im Kontext von datengetriebenen Infrastrukturprojekten - Mind. 1 Projekt aufgeschlüsselt im CV
• Hohe Methodenkompetenz in agilen Projekten in verschiedenen Rollen (z.B. SAFe, SCRUM) - Erfahrung mit im CV belegten Projekten (mind. 2)
• Erfahrung im Aufbau von bereichsübergreifenden Datenintegrationen von Infrastrukturdaten bei einem Eisenbahninfrastrukturunternehmen - Erfahrung mit im CV belegten Projekten (mind. 1)