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Analytics Engineer Sênior

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Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or a related field., Proven experience as an Analytics Engineer or Data Analyst in corporate environments., Knowledge of tools and technologies such as Python, Airflow, Databricks, SQL, and Power BI., Strong analytical skills with the ability to translate business requirements into data solutions..

Key responsabilities:

  • Design, develop, and implement efficient and scalable data pipelines ensuring data integrity and reliability.
  • Perform complex data analysis and transformations using SQL and PySpark to deliver actionable insights.
  • Integrate and unify data from various sources using platforms like Databricks and Python.
  • Develop interactive dashboards and customized reports using Power BI to effectively communicate insights and business trends.

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Alltech Biotech: Biology + Technology XLarge https://www.alltech.com/
5001 - 10000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.

A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.


Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.


E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados;
  • Análise e Transformação de Dados: Realizar análises complexas e transformações de dados utilizando SQL e PySpark garantindo a entrega de insights acionáveis para a tomada de decisões informadas;
  • Integração de Dados: Integrar e unificar dados de diversas fontes e formatos, utilizando plataformas como Databricks e linguagens como o Python, para criar conjuntos de dados completos e coesos;
  • Visualização de Dados: Desenvolver dashboards interativos e relatórios personalizados utilizando o Power BI, para comunicar eficazmente insights e tendências de negócios aos stakeholders;
  • Otimização de Desempenho: Identificar e implementar melhorias de desempenho nos processos de dados, otimizando consultas SQL, ajustando configurações de pipelines e refinando modelos de dados;
  • Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, desenvolvimento e outras áreas funcionais para entender requisitos de dados e garantir a entrega de soluções alinhadas às necessidades da organização;
  • Colaborar com modelo de equipes ágeis orientadas pelo modelo scrum.



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, ou área relacionada.
  • Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Analista de Dados em ambientes corporativos.
  • Conhecimento em ferramentas, tecnologias e linguagens como Python, Airflow, Databricks, SQL e Power BI.
  • Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados, análise de dados, integração de dados e visualização de dados.
  • Fortes habilidades analíticas e capacidade de traduzir requisitos de negócios em soluções de dados.
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.



ADDITIONAL INFORMATION

O Que Temos Para Você 🤩

 

  • Vale Refeição/Alimentação;
  • Vale Transporte/Estacionamento;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de vida;
  • Wellhub;
  • Plataforma de Aprendizagem;
  • Auxílio Farmácia;
  • Day Off Aniversário;
  • Acolhe (serviço de apoio psicossocial);
  • Saber Online (plataforma interna de aprendizagem);
  • Bônus anual.



Descrição da Empresa

ALLOSTECH é a vertente de transformação digital da ALLOS, a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Com uma estratégia figital abrangente, atuamos nos pilares de e-commerce, logística, data analytics e relacionamento com o consumidor.

Somos apaixonados por conectar as pessoas com o que importa, unindo o melhor do mundo físico e digital.


Nossa missão é impulsionar o varejo, oferecendo soluções inteligentes que garantam uma experiência encantadora aos consumidores e apoiem o crescimento dos negócios de lojistas e parceiros.

Junte-se à ALLOSTECH e seja parte dessa transformação!


Clique aqui para mais informações sobre como seus dados pessoais na condição de Pessoa Candidata são tratados pela ALLOS.


Required profile

Experience

Industry :
Biotech: Biology + Technology
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Analytical Skills

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