JOB DESCRIPTION
ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.
A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.
Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.
E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.
Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.
RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados;
- Análise e Transformação de Dados: Realizar análises complexas e transformações de dados utilizando SQL e PySpark garantindo a entrega de insights acionáveis para a tomada de decisões informadas;
- Integração de Dados: Integrar e unificar dados de diversas fontes e formatos, utilizando plataformas como Databricks e linguagens como o Python, para criar conjuntos de dados completos e coesos;
- Visualização de Dados: Desenvolver dashboards interativos e relatórios personalizados utilizando o Power BI, para comunicar eficazmente insights e tendências de negócios aos stakeholders;
- Otimização de Desempenho: Identificar e implementar melhorias de desempenho nos processos de dados, otimizando consultas SQL, ajustando configurações de pipelines e refinando modelos de dados;
- Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, desenvolvimento e outras áreas funcionais para entender requisitos de dados e garantir a entrega de soluções alinhadas às necessidades da organização;
- Colaborar com modelo de equipes ágeis orientadas pelo modelo scrum.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, ou área relacionada.
- Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Analista de Dados em ambientes corporativos.
- Conhecimento em ferramentas, tecnologias e linguagens como Python, Airflow, Databricks, SQL e Power BI.
- Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados, análise de dados, integração de dados e visualização de dados.
- Fortes habilidades analíticas e capacidade de traduzir requisitos de negócios em soluções de dados.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.
ADDITIONAL INFORMATION
O Que Temos Para Você 🤩
- Vale Refeição/Alimentação;
- Vale Transporte/Estacionamento;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de vida;
- Wellhub;
- Plataforma de Aprendizagem;
- Auxílio Farmácia;
- Day Off Aniversário;
- Acolhe (serviço de apoio psicossocial);
- Saber Online (plataforma interna de aprendizagem);
- Bônus anual.
Descrição da Empresa
ALLOSTECH é a vertente de transformação digital da ALLOS, a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.
Com uma estratégia figital abrangente, atuamos nos pilares de e-commerce, logística, data analytics e relacionamento com o consumidor.
Somos apaixonados por conectar as pessoas com o que importa, unindo o melhor do mundo físico e digital.
Nossa missão é impulsionar o varejo, oferecendo soluções inteligentes que garantam uma experiência encantadora aos consumidores e apoiem o crescimento dos negócios de lojistas e parceiros.
Junte-se à ALLOSTECH e seja parte dessa transformação!
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