Cómo somos por dentro.
Si quieres saber más sobre el universo VASS, donde la tecnología es nuestra pasión, quédate 🚀.
No te aburriremos con los típicos discursos corporativos, pero sí queremos decirte que, si te unes a nosotros podrás trabajar en diferentes proyectos donde tendrás mucha estabilidad. Somos 5000 personas geniales (¡y orgullosos!) unidas por valores como la confianza y la flexibilidad. 🤝
En VASS, no solo te ofrecemos un empleo, sino un ambiente donde puedas crecer tanto profesional como personalmente.
Únete a nuestro viaje tecnológico y disfruta de la aventura.
¡Te esperamos con los brazos abiertos! 🏠✨
Beneficios:
🧠
Carrera profesional a medida: Te ayudamos a diseñar tu trayectoria en función de tus intereses y metas.
🔒
Estabilidad: Continúa creciendo junto a nosotros en un entorno laboral dinámico como parte de un equipo comprometido.
🤝
Proyectos: Oportunidad de cambio en función hacia donde quieres guiar tu carrera profesional, ya que tenemos variedad de clientes en todos los sectores.
🌟
Cercanía con managers: Tu opinión importa. En VASS, siempre serás escuchado y tu voz será valorada.
💼
Flexibilidad: Trabaja desde donde quieras con nuestra modalidad de Smart Working, basada en la filosofía DevOps, para impulsar productividad y eficiencia.
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¡Buen ambiente (con afterworks incluidos)! Somos un equipo muy cercano donde todos nos llevamos bien y disfrutamos vernos.
🏖️
23 días de vacaciones para esos viajes más largos + 24 y 31 de diciembre para disfrutar con los tuyos.
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Concilia tu vida personal: 5 días extras para que puedas cuidar de lo que más importa.
💻
Jornada intensiva: Todos los viernes y en verano (julio y agosto) trabajamos hasta las 15:00.
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Longweekends: Disfruta de jornadas intensivas el último día laboral de la semana, ¡sea viernes o no!
🛫
Movilidad internacional: Oportunidades para que tu talento viaje por el mundo.
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Formación continua: Acceso a Udemy ilimitado, webinars, y nuestra propia VASS University para que sigas aprendiendo.
Data & IA: ¡Toc, toc! el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento.
¿Cuál será tu misión?
Trabajarás en equipos de analítica avanzada, aplicando modelos de ML y de DL para soluciones empresariales.
¿Cómo será tu día a día?
Diseño, desarrollo, productivización y entrenamiento y seguimiento de modelos de ciencia del dato basados en soluciones de Machine Learning y Deep Learning
¿Qué te hará triunfar como Data Scientist? -
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos.
Lenguaje de programación: Experiencia avanzada en Python, incluyendo librerías como NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow y/o PyTorch.
Dominio en el desarrollo, ajuste y evaluación de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Experiencia en aprendizaje supervisado y no supervisado, incluyendo algoritmos como regresión, árboles de decisión, redes neuronales, clustering y reducción de dimensionalidad.
Experiencia en técnicas para la detección y gestión de outliers en datos estructurados y no estructurados.
Implementación y Despliegue: Conocimiento en empaquetado y puesta en producción de modelos, incluyendo APIs para inferencia.
Entorno de trabajo: Experiencia con entornos de desarrollo en la nube (AWS, GCP o Azure) o entornos locales con GPUs.
Control de versiones y buenas prácticas: Uso de Git y trabajo en equipos colaborativos siguiendo buenas prácticas de desarrollo.
Nivel alto de inglés
Capacidad para resolver problemas complejos de manera analítica.
Autonomía y proactividad para investigar nuevas técnicas y optimizar modelos.
Habilidad para documentar procesos y comunicar resultados a equipos técnicos y no técnicos.
- Y ahora que has aplicado?
- Llamada inicial: Comenzamos con una conversación telefónica para conocerte mejor, entender tu perfil y contarte más sobre la posición.
- Entrevista People: En esta fase, un miembro de nuestro equipo te hará preguntas sobre tus habilidades, valores y motivación para asegurarse de que encajas con nuestra cultura.
- Entrevista técnica: Finalmente, realizamos una entrevista técnica para evaluar tus conocimientos y habilidades específicas en el área en la que trabajarías, a través de preguntas o ejercicios prácticos.
Cada una de estas fases está diseñada para asegurarnos de que es la oportunidad adecuada tanto para ti como para nosotros.
Si quieres saber más sobre nosotros, échale un ojo a nuestra página web . 💻👀
En VASS luchamos cada día por lograr un entorno favorable que facilite y potencie la igualdad de oportunidades, la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las personas. Seleccionamos a nuestro talento en base a las necesidades de negocio, a sus habilidades y sus méritos. 🌟