Job description

¡Buscamos tu talento! 🚀 Data Engineer / Machine Learning Specialist para un proyecto 100% remoto en el sector bancario.

Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de información, diseñar modelos predictivos y transformar datos en conocimiento accionable, esta es tu oportunidad.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
Procesar, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos utilizando Python y Spark.
Gestionar bases de datos SQL y NoSQL para almacenamiento y recuperación eficiente de datos.
Implementar modelos y análisis en entornos de Azure Databricks.
Crear dashboards e informes con herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Matplotlib.
Aplicar principios de estadística inferencial, probabilidad y álgebra lineal para validar modelos y extraer conclusiones.
Optimizar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado (regresión, clasificación, clustering, reducción de dimensionalidad).
Colaborar con equipos multidisciplinarios para la implementación de soluciones basadas en datos.

Requisitos

Experiencia demostrable en Python y Spark.
Sólidos conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia en Azure Databricks u otras plataformas de procesamiento en la nube.
Habilidad para diseñar y presentar análisis mediante Tableau, Power BI o Matplotlib.
Dominio de conceptos matemáticos y estadísticos aplicados a modelos de datos.
Conocimientos avanzados en algoritmos de Machine Learning, incluyendo regresión, clasificación y clustering.
Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y resolver problemas de manera autónoma.

🚀 Ofrecemos

Plan de Formación y certificaciones técnicas.
Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
Integración en un equipo de profesionales motivados, en un ambiente de trabajo innovador y dinámico.
Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si cumples con estos requisitos y te apasiona trabajar en un entorno dinámico y en crecimiento, ¡queremos saber de ti! 🌟

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