SR Data Engineer

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Muito prazer, somos a Zallpy!

Somos muito mais que uma empresa de tecnologia; somos uma comunidade diversa, plural e talentosa. Nosso propósito é liderar a transformação digital, com excelência e agilidade, promovendo crescimento mútuo e genuíno em relações éticas e duradouras. Flexibilidade é uma de nossas marcas registradas, atuamos em diferentes modelos e formatos de equipe, mantendo nossa cultura leve, colaborativa e integrada, proporcionando equidade de oportunidades em um espaço onde todos se sintam seguros e ouvidos.

O que estamos buscando:

• Inglês Avançado: Capacidade de se comunicar claramente, tanto verbalmente quanto por escrito, com equipes e clientes internacionais.
• Conhecimento Avançado em AWS: Domínio de serviços como AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena, EC2, DynamoDB e AWS Lambda, aplicando as melhores práticas para soluções de dados na nuvem.
• Expertise em ETL/ELT em Ambiente Cloud: Experiência sólida na criação e otimização de processos de ingestão, transformação e carga de dados em ambiente Cloud.
• Domínio de Python e PySpark: Conhecimento avançado para desenvolvimento de scripts e soluções de processamento de dados em grande escala.
• Experiência com SQL/NoSQL: Habilidade para trabalhar com diferentes tipos de bancos de dados e otimizar consultas complexas.
• Familiaridade com Infraestrutura como Código e Containers: Conhecimento em Terraform e Docker para construir e gerenciar ambientes de dados escaláveis.
• Conhecimento avançado em Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse: Capacidade de projetar e implementar arquiteturas de dados modernas e eficientes.
• Modelagem Multidimensional: Experiência na criação de modelos de dados otimizados para análise.
• Conhecimento em Git e GitHub: Versionamento de código eficiente e colaboração em equipe.
• Experiência com CI/CD: Automação de pipelines para garantir entregas rápidas e seguras.

Será um diferencial se você:

• Experiência com AWS Step Functions, Redshift e EMR;
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum e Jira);
• Habilidade em Linux/Shell Script;
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines (como Airflow);
• Experiência com ferramentas Lakehouse (Iceberg, Hudi ou Delta);
• Conhecimento em GitHub Actions.