Nós somos especialistas em tech transformation, nós somos a CI&T.

Combinamos a força disruptiva da Inteligência Artificial com a expertise humana para apoiar grandes companhias a navegar as mudanças na tecnologia e nos negócios. Temos 30 anos de experiência, 6.000 pessoas, escritórios em 10 países e talentos distribuídos em 5 continentes. Atuamos nas frentes de design, estratégia e engenharia para marcas globais, apoiando clientes a alcançarem o máximo potencial da tecnologia como uma força para o bem. Impacto é o que entregamos.

Importante: Nossas posições para a Região Metropolitana de Campinas* requerem a presença nos escritórios da cidade, com quantidade e quais dias combinados com o seu projeto. Converse com o nosso time de recrutamento para saber mais informações sobre política de frequência vigente.

Olá aqui é Juliana Noberto da CI&t

Principais Responsabilidades:

-Trabalhar com nossos clientes e focar nas ofertas de serviços de Análise e Aprendizado de Máquina da AWS, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon Sagemaker e outros. Ajudar nossos clientes a remover as limitações que os impedem de aproveitar seus dados para desenvolver insights de negócios.

-Criar documentos técnicos, escrever blogs, construir demonstrações e outros materiais reutilizáveis que possam ser usados por nossos clientes.

-Trabalhar em estreita colaboração com nossos Arquitetos de Soluções, Cientistas de Dados e equipes de Engenharia de Serviços.

-Ter experiência em design, desenvolvimento e operações que aproveitem o conhecimento profundo no uso de serviços como Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, tecnologias NoSQL e outros de terceiros.

-Desenvolver e definir questões-chave de negócios e construir conjuntos de dados que respondam a essas questões.

-Ser capaz de trabalhar com clientes comerciais para entender os requisitos de negócios e implementar soluções.

Qualificações Necessárias:

-Formação superior completa;

-Sólida experiência na implementação de plataformas de dados, conhecimento prático em implementação e ajuste de desempenho de implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm.

-Experiência com soluções analíticas aplicadas às necessidades de Marketing ou Risco de empresas.

-Compreensão básica dos fundamentos de aprendizado de máquina.

-Capacidade de pegar modelos de Aprendizado de Máquina e implementá-los como parte de um pipeline de dados.

-Experiência na implementação de plataformas de TI.

-Experiência com uma ou mais ferramentas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis).

-Experiência no desenvolvimento de código de software em uma ou mais linguagens de programação (Java, JavaScript, Python, etc.).

Experiência prática atual é necessária.

Qualificações Desejáveis:

-Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Física, Engenharia ou Matemática.

-Experiência prática em projetos de ciência de dados/análise de dados em larga escala.

-Experiência prática com tecnologias de Análise de Dados, como AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib ou Storm/Samza.

-Implementação de serviços da AWS em uma variedade de ambientes de computação distribuída e empresarial.

-Proficiência em pelo menos uma das linguagens como C++, Java, Scala ou Python.

-Experiência com pelo menos um dos modernos frameworks de Aprendizado de Máquina e Aprendizado -Conhecimento Profundo, como TensorFlow, PyTorch, MxNet Cafe e Keras.

-Experiência na construção de infraestrutura de aprendizado de máquina em larga escala que tenha sido entregue com sucesso a clientes.

-Experiência na definição de arquiteturas de sistemas e exploração de trade-offs de viabilidade técnica.

- Experiência no desenvolvimento de serviços de software em nuvem e compreensão do design para escalabilidade, desempenho e confiabilidade.

-Experiência trabalhando em uma base de código com muitos colaboradores.

-Capacidade de prototipar e avaliar aplicações e metodologias de interação.

-Experiência com a pilha de tecnologia da AWS.

-Habilidades de comunicação técnica escrita e verbal, com capacidade de apresentar informações técnica.

#LI-JN1

#MidSenior

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença paternagem estendida;

- Gympass

- PLR;

- Seguro de Vida;

- Parceria com plataforma online de saúde mental;

- CI&T University;- Clube de descontos;

- Programa de Apoio: orientação psicológica; nutricionista e mais;

- Curso gestante e paternagem responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Por aqui, celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida. Reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Por isso, incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas.

Antes de se candidatar às nossas oportunidades confira a Política de Conflito de Interesse em nosso site.

*Cidades que compõem a Região Metropolitana de Campinas: Americana, Artur Nogueira, Campinas, Cosmópolis, Engenheiro Coelho, Holambra, Hortolândia, Indaiatuba, Itatiba, Jaguariúna. Monte Mor, Morungaba, Nova Odessa, Paulínia, Pedreira, Santa Bárbara d'Oeste, Santo, Antônio de Posse, Sumaré, Valinhos, Vinhedo

[job-20085] Data Developer Master/ Machine Learning (AWS), Brazil.

Job description

Required profile

Experience

Hard Skills

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