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Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics or related areas., Proven experience in data analysis projects., Advanced knowledge in Python., Familiarity with machine learning tools and methods..

Key responsabilities:

  • Conduct data analysis and processing.
  • Apply machine learning techniques to projects.

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1001 - 5000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo.


Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento.


Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia.


Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe.


Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas.

Venha ser um Hit!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Graduação em curso de nível superior de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas;
  • Experiência comprovada em projetos de análise de dados;
  • Conhecimento avançado em Python;
  • Domínio de ferramentas e técnicas de machine learning, incluindo frameworks como TensorFlow, Keras ou scikit-learn;
  • Experiência na aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP);
  • Conhecimento em frameworks de análise de dados, como pandas, NumPy e SQL;
  • Experiência em projetos de análise exploratória de dados e pré-processamento de dados;
  • Conhecimento em métodos estatísticos e modelagem preditiva;
  • Conhecimento em técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado, como agrupamento (clustering) e detecção de anomalias;
  • Familiaridade com conceitos de aprendizado de reforço (reinforcement learning) e sua aplicação prática;
  • Experiência em implementação e utilização de modelos de deep learning;
  • Conhecimento em ferramentas de automação de machine learning, como AutoML;
  • Sólido conhecimento em aprendizado de máquina e deep learning;
  • Possuir conhecimento em técnicas de processamento de linguagem natural para lidar com texto e voz;
  • Possuir conhecimento em bibliotecas de processamento de linguagem natural (PLN);
  • Possuir habilidades sólidas de programação em linguagens como Python, R ou Java;


Estar familiarizado com bibliotecas populares de aprendizado de máquina e deep learning, como:

  • TensorFlow
  • Keras,
  • PyTorch
  • Scikit-learn


Possuir conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como:

  • Matplotlib e seaborn.



ADDITIONAL INFORMATION

Quer conhecer todas as nossas vagas? Acesse a nossa página:

Hitss - Trabalhe Conosco

https://globalhitss.gupy.io/


Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.


Quem somos?​

A HITSS BRASIL é uma multinacional do grupo América Móvil, atuando há mais de 30 anos no mercado de soluções digitais e serviços de TI em 7 países. Combinando experiência incomparável e habilidades especializadas, nossos 5.000 colaboradores estão engajados em fazer o novo todos os dias. Apostamos em inovação com integridade e buscamos desenvolver soluções inclusivas, responsáveis e sustentáveis para atender nossos funcionários e clientes.


Por meio do pilar de diversidade e inclusão, todos têm oportunidades iguais de construir sua carreira.

Não fazemos distinção de gênero, religião, raça, orientação sexual, posição social e deficiência.

Se você gosta de desafios, tendências, processos ágeis e inovadores, seu lugar é aqui.


Junte-se a nós!


Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Curiosity
  • Problem Solving
  • Innovation

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